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人工智能下载列表 第433页

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[深度学习] yolo.h5

说明:yolov3.weights 资源下载,欢迎下载,高速下载,yolo官网原版
<torn212> 上传 | 大小:237mb

[深度学习] fast-reid-master-20200831.zip

说明:fast-reid-master-20200831.zip,是https://github.com/JDAI-CV/fast-reid,20200831下载的版本。该项目应该是在快速迭代开发的过程中,变动比较大,所以放在这里,侵权请联系我删除噢。
<qq_35975447> 上传 | 大小:387kb

[深度学习] SSIM和PSNR的python代码

说明:SSIM和PSNR的python实现代码,可用于计算图片之间的差异,直接运行即可,有任何问题可以评论提出
<u012854516> 上传 | 大小:2kb

[深度学习] deep-learning-opencv.zip

说明:我们能把用深度学习框架训练好了的模型拿来,高效地用在OpenCV之中, 这篇文章就展示了如何用ImageNet上预训练的深度学习模型来识别图像,增加了说明文档,和运行指令 请打开cmd 复制 运行代码到cmd你运行,亲测可以跑起来
<lijiefu123456> 上传 | 大小:50mb

[深度学习] 人工智能芯片技术白皮书2018(中文版).pdf

说明:本文主要包括九方面内容 :第 1 章为发展 AI 芯片产业的战略意义以及白皮书基本内容概述。第 2 章综 述了 AI 芯片的技术背景,从多个维度提出了满足不同场景条件下 AI 芯片和硬件平台的关键特征。第 3 章 介绍近几年的 AI 芯片在云侧、边缘和终端设备等不同场景中的发展状况,总结了云侧和边缘设备需要解决 的不同问题,以及云侧和边缘设备如何协作支撑 AI 应用。第 4 章在 CMOS 工艺特征尺寸逐渐逼近极限的 大背景下,结合 AI 芯片面临的架构挑战,分析 AI 芯片的技术趋势。第 5
<weixin_41102481> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] OCR截图文字识别工具.zip

说明:ocr快速文字抓取软件 截图转字,截图后快速输出文字,可一键 复制修改粘贴等,特点是软件无需设置,界面澍简速度快
<www654320> 上传 | 大小:240kb

[机器学习] vector_map.zip

说明:高精度地图样本
<ck784101777> 上传 | 大小:1mb

[机器学习] haarshare.zip

说明:haarshare人脸识别分类器,opencv+python必用资源,git官网的资源,由于外网下载速度过慢,我下载之后放在博客,方便大家下载共同学习。都是一些已经训练好的人脸识别的xml文件
<printZLO> 上传 | 大小:1mb

[机器学习] 天线设计和射频布局指南.pdf

说明:AN91445 以简单的术语解释了天线设计,并指导 RF 组件选择、匹配网络设计和布局设计。本应用指南还推荐了两款经赛普拉 斯测试的 PCB 天线,这些天线可以以非常低的成本实现,以与赛普拉斯的 PSoC®和 PRoC™系列中的低功耗蓝牙 (BLE) 解决方 案配合使用。带蓝牙低功耗 (BLE) 连接的 2.4 GHz 无线电的 PRoC BLE, PSoC 4 BLE 和 PSoC 6 MCU 必须与其天线仔细匹配 以获得最佳性能。
<shijuntao1985> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] IEEEtran 的Latex模板.rar

说明:LATEX(英语发音:/ˈleɪtɛk/ LAY-tek或英语发音:/ˈlɑːtɛk/ LAH-tek,音译“拉泰赫”),是一种基于TEX的排版系统,由美国电脑学家莱斯利•兰伯特在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能。对于生成复杂表格和数学公式,这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的邮件到完整书籍的所有其他种类的文档。
<qq_40763130> 上传 | 大小:761kb

[机器学习] 英文情绪分类数据集文件

说明:情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集情绪分类数据集
<yjw123456> 上传 | 大小:274kb

[深度学习] Grumpiness_detection-20200804T120952Z-001.zip

说明:在过去的几年中,软件行业发展迅速。随着软件架构的改进,计算能力的快速提高以及机器中嵌入的决策能力,用户现在可以与更智能的系统进行交互。从Facebook的“您可能认识的人”功能到智慧城市和自动驾驶汽车,公司正在寻找新的方法在其产品和服务中利用AI的“银弹”。
<mzl87> 上传 | 大小:10mb
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