[机器学习] tensorflow通用模型寻乱和评估框架

说明： tensorflow的通用模型寻乱和评估框架的jupyter notebook片段，供参考学习
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[深度学习] opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] opencv_contrib_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： opencv_contrib_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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[机器学习] SVM分类源代码（可以直接使用，含详细注释）

说明： 这是基于蒙特卡洛发的SVM分类算法，里面包含了每一步的详细注释。适合初学者
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[深度学习] NLP常用开源地址

说明： 提供NLP常用开源地址，涉及到词性标注 句法分析 依存分析 命名实体识别 语义角色标注 UIMA等开源地址
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[搜索引擎] 常用中文分词器及地址链接

说明： 列举了当前常用的中文分词器及其地址链接，不用再进行网络查找，直接可以进行使用。
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[机器学习] Machine Learning Test with Python

说明： The classification of mnist data. The classifiers of SVM, K-Nearest Neighbor, AdaBoost, and Random Forest were applied.
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[深度学习] TensorFlow 如何入门？ - 知乎

说明： 知乎上的话题，TensorFlow 如何入门 地址为https://www.zhihu.com/question/49909565
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[深度学习] 计算机视觉视频教程百度云盘资源

说明： ├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播 算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4.
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[机器学习] Tensorflow练习数据titanic

说明： tensorflow练习对数几率回归案例使用到的数据，供参考学习
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[机器学习] Tensorflow数据-iris.data

说明： tensorflow练习softmax分类案例使用到的数据，供参考学习
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[深度学习] 深度学习 Numpy 基础

说明： 深度学习 Numpy 基础 深度学习官方 Numpy 文档 深度学习 Numpy 技巧
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