[深度学习] cuda8.0+cudnn6.0+python3.5+pip_for_win10

说明： 内含cuda8.0、cudnn6.0、python3.5以及安装教程，win10亲测可用
<zhangxiangguo1> 在 上传 | 大小：48

[机器学习] 批量切割图片数据python版本

说明： 用来批量处理图片数据，制作数据集，下载下来只需要更改数据位置即可
<shouhan6396> 在 上传 | 大小：5120

[深度学习] MNIST测试数据集

说明： MNIST数字识别问题， 数据集是深度学习中最基础的入门
<qq_24965393> 在 上传 | 大小：10485760

[深度学习] LFW view2 对齐剪切成品

说明： 最麻烦的是6000对人脸需要人脸检测矫正剪切，而且需要批处理，你要一张张处理不知道猴年马月搞的定了。最后我采用了GitHub上开源的face_tools，一键批处理。处理后的人脸我打包好了，效果有限。
<qq_23947237> 在 上传 | 大小：82837504

[深度学习] 基于微博客的热点话题发现系统的设计与实现

说明： 当前新闻工作主要围绕着热点话题进行信息传播，而在采集新闻信息过程中，新闻机构主要通过网上及记者四处走访获取信息。然后这种方式并不能第一时间有效获取当前热点内容
<fuyimin12> 在 上传 | 大小：7340032

[深度学习] 基于lDA模型的主题词抽取

说明： 以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布，通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外，尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明，快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍，准确率和抽取效率均较高。
<fuyimin12> 在 上传 | 大小：132096

[深度学习] cifar10demo.zip

说明： CIFAR-10 的一个demo，可以直接运行，里边有数据集，是一个进行10中类别的图片进行分类，准确率高达95.67%
<wangjianbing1998> 在 上传 | 大小：19456

[机器学习] scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： scikit_image-0.13.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ，python的扩展库，用于图片处理
<lzn1988> 在 上传 | 大小：23068672

[机器学习] 显示图像任意位置的RGB和HSV像素值

说明： 本程序使用OpenCV2.4.13编写，系统需要安装OpenCVC才能运行，在Ubuntu上，可以使用sh run.sh命令直接运行，鼠标移动到图像相应位置，即可实时显示当前位置的RGB和HSV像素值。在Windows上，可以使用cmake工具进行编译，也可以使用配置VS OpenCV路径的方式进行编译，源代码无误，请自行决定。
<q877150341> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] matlab实现的随机森林算法

说明： matlab实现的随机森林算法，利用分类器可做回归或预测
<u013530799> 在 上传 | 大小：585728

[机器学习] Machine_learning_A_Probabilistic_Perspective

说明： Kevin P. Murphy
<baidu_38172374> 在 上传 | 大小：25165824

[机器学习] mrpt1.5.3_reference 中文离线文档, 移动机器人工具库

说明： 首先,要用的mrpt的哥们肯定是大神,英文应该也不会差,这个分享给网络不好的同志们,如果网络好,可以打开官网,强烈建议去官网看文档.
<daiquxing451800861> 在 上传 | 大小：75497472