[机器学习] Dynamic Games Theory and Applications

说明： 该书是由许多知名教授写的计算博弈论经典教程，是博弈论控制方面的比较的好书，而且包含了很多应用实例
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程第二课第一周编程作业及相关文件

说明： 吴恩达深度学习课程第二课第一周编程作业及相关文件。
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[机器学习] 斯坦福机器学习讲义

说明： 机器学习笔记，已翻译成中文，对于对机器学习感兴趣的朋友们可以学习学习
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[机器学习] 机器人视觉测量与控制第2版

说明： 机器人视觉测量与控制第2版全书由7章构成, 分别为绪论、显微视觉系统构成、显微视觉图像处理、显微视觉系统标定、显微视觉测量、显微视觉控制、基于显微视觉的微操作. 本书注重理论与应用的结合，力求使读者能够全面掌握显微视觉测量与控制技术, 了解显微视觉的主要研究方向. 本书所涉及的方法, 可以应用于精密微型传感器、微型机器人等微器件或装置的装配，以及生物医学中的细胞注射等方面.
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[机器学习] 一种逐级标定相机参数的方法

说明： 一种逐级标定相机参数的方法，避免多参数之间的耦合，提高检测精度，可以独立使用
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[深度学习] python softmax实现手写数字识别

说明： python softmax实现手写数字识别， deep learning 使用python TensorFlow实现
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[深度学习] python deep learning BiRNN TensorFlow

说明： 双向循环网络，使用TensorFlow实现手写数字识别，deep learning
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习教程个人笔记

说明： 在本书中，您将学习到最有效的机器学习技术，并获得实践，让他们为自己工作， 而且从本人的学习历程来说，这本书值得研读
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程第二课第三周作业及相关文件

说明： 吴恩达深度学习课程第二课第三周编程作业及相关文件。
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程第二课第二周作业及相关文件

说明： 吴恩达深度学习课程第二课第二周编程作业及相关文件。
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[机器学习] 基于深度卷积网络的超分辨率算法源码

说明： 基于深度卷积网络的超分辨率算法源码,cvpr2016提出的，效果很好
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[深度学习] caffe中的mnist例子中的模型和配置脚本

说明： 配合http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536博客看，caffe中训练手写数字识别的例子
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