[深度学习] 《Deep Learning》

说明： 本教程将阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习，你也将 实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应 这些想法到新问题上。 本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降 的想法），如果你不熟悉这些想法，我们建议你来这里。
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[搜索引擎] 基因比对软件

说明： 用于基因序列比对，比对速度快，比对效率好。并且可以快速比对多个序列，可看出序列同源性。
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[机器学习] UCI数据集iris鸢尾花数据库

说明： UCI数据集iris鸢尾花数据库，一共三个分类，4维特征。
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[深度学习] TensorFlow For Machine Intelligence

说明： writer by Sam Abrahams, Danijar Hanfner, Erik Erwitt, Ariel Scarpinelli. A hands-on introduction to learning algorithms TensorFlow, a popular library for machine learning, embraces the innovation and community-engagement of open source, but has the
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[机器学习] 机器学习教程

说明： 斯 坦 福 大学机器学习教程，机器学习个人笔记完整版
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[深度学习] lmdb的MNIST文件

说明： caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
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[机器学习] 数据挖掘与数据建模的9大定律

说明： 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。
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[机器学习] BP算法代码

说明： BP算法的代码实现。讲授一个如何BP神经网络的MATLAB代码的实现
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[机器学习] A Simple Introduction to Maximum Entropy Models for Natural Language Processing

说明： 这篇文章是 opennlp 中最大熵模型实现的参考文档，对最大熵模型从原理、示例到实现都讲得非常清晰，配合代码学习受益匪浅。
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[深度学习] Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow

说明： 非常不错一本书，学习 Scikit-Learn 和 Tensorflow 值得一看。
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[机器学习] 1998年人民日报POS标注语料

说明： 1998年人民日报词性标注语料，可用来进行分词，词性标注，命名实体识别工作。
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[深度学习] ISSCC 2017 Session 14 Paper - Deep-learning Processor

说明： ISSCC 2017 Session14论文合集，深度学习处理器专题。神经网络。
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