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人工智能
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机器学习
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稀疏冗余表示 在信号和图像处理方面从理论到实际应用(中文)
说明: Sparse and Redundant Representations中文版 迈克尔 Elad 是计算机科学部门——以色列理工学院的一名副教授。他感兴 趣的研究领域包括信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数 和机器学习算法。
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qq_20340795
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机器学习
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matrix calculus
说明: 讲述矩阵运算 求导。 Matrix Calculus - Notes on the Derivative of a Trace Johannes Traa
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qq_20340795
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深度学习
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VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt
说明: caffe训练 fcn需要的vgg VGG_ILSVRC_16_layers_deploy
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jacke121
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机器学习
]
Machine Learning with TensorFlow 2017
说明: TensorFlow.org官方推荐书籍,示例code下载链接:https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book
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allencui0313
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4mb
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深度学习
]
cnn卷积神经网络
说明: 用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!
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u013236891
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机器学习
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文本分类微博性别分类数据语料库
说明: 文本分类微博性别分类数据语料库
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lily960427
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深度学习
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深度学习 检测模型对比
说明: 深度学习 检测模型对比 为什么要写描述 为什么要写描述 为什么要写描述 为什么要写描述
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qq_29133371
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深度学习
]
深度学习 loss
说明: 深度学习 loss总结 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述 为什么要写资源描述
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qq_29133371
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深度学习
]
ROS 深度学习—无人系统中的大脑与小脑
说明: 无人系统的“智能” ROS+DeepLearning+Caffe 从需求出发,无人系统的智能设定需要实现如下功能: 1、感知环境的变化、对环境中的物体进行识别、理解物体之间的关系; (视觉、超声波、雷达等传感器,感知算法) 2、实现自主定位、进行路径规划、完成对运动机构的驱动、进行闭环检测; (规划:手臂、SLAM;驱动;ros control闭环) 3、实现语音识别、理解与生成; (语音) 4、进行高层语义计算、完成任务规划、做出控制决策等。 (任务规划,行为树) 邓向阳表示
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welcome_you8
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机器学习
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benchmark函数的基本介绍和图像
说明: benchmark函数的基本介绍 MATLAB图像 6个基本函数 Schaffer、Griewank、Rastrigin、Ackley、Rosenbrock、Sphere
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tianlinhu9328
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搜索引擎
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人工蜂群算法ABC源码,MATLAB实现
说明: 人工蜂群算法MATLAB代码实现,内有调用说明,采用最精简的编写方式
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yimomodandandeka
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机器学习
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多伦多大学 Statistical Learning Chart 1
说明: 多伦多大学 统计学习 第一章 概述统计学习的几种方法和评价
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xiao04119
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