[机器学习] 基于标签和语言模型的分词算法

说明： 宗成庆书里面准确率最高的分词算法，代码有点错误，[c t]分母上的统计量应该是统计前几个字出现的字数而不是自身的个数，修改就可以进行分词，细节看里面的标注，参照给出的语料可以使用
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[机器学习] Programming Robots with ROS - summary

说明： 该文件是本书的核心梗概, 介绍了ROS系统，而本书是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
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[深度学习] Programming Robots with ROS by Morgan Quigley

说明： 详细介绍了ROS系统，是一本非常实用的经典的教科书. 书中包含了很多有用的代码和操作.
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[机器学习] 伺服电机控制

说明： 伺服电机控制书籍，很好的电机控制书籍，强烈推荐！伺服电机控制书籍，很好的电机控制书籍，强烈推荐！
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[机器学习] introduction to machine learning with python

说明： introduction to machine learning with python 完整版
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[深度学习] 泰坦尼克机器学习数据源

说明： 用于进行简单分类问题的数据，从Kaggle下载的。想要积分变为1
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[深度学习] RBM受限玻尔兹曼机

说明： RBM受限玻尔兹曼机-An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf与受限波尔兹曼机_张春霞.pdf两篇文档，两者结合起来看，理解的更深刻。
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[深度学习] 深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览

说明： 在看完了Andrew Ng教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python科学计算库numpy的。还有一段代码是基于tensorflow的，在深度学习笔记（二）：基于tensorflow的深度神经网络程序总览中在记录吧（目前未发布）。虽然tensorflow很是方便，但是总觉得封装太好，只看代码根本学习不到什么，用numpy写一遍深度神
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[深度学习] 李宏毅深度学习资料

说明： 李宏毅深度学习资料
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[机器学习] Automationability by Sectors from McKinsey

说明： 不同类别工作被自动化手段代替的可能性 非常有意思的分析
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[机器学习] SIFT源代码

说明： 尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform）
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[机器学习] matlab 图像中印章识别

说明： matlab 图像中印章识别，采用了机器识别算法，效果较好
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