[机器学习] Python Machine Learning

说明：
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[深度学习] MNIST数据集SVM分类

说明： 在MATLAB软件环境下，采用支持向量机对手写字体库进行识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
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[机器学习] 人工神经网络

说明： 人工神经网络的入门教程，BP部分的推导比较简洁明快。当初上学的时候，就是通过这本书入得门，然后用python实现了其中的部分算法。还算小有收获
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[机器学习] 粒子群算法matlab实现

说明： 实现粒子群算法的matlab代码，包含3个文件，主要是用一个实例加以说明
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[机器学习] 圆形物体与桌面夹角计算

说明： 已验证，能够很方便的计算夹角。而且能够显示切线与所成角度
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[深度学习] win7下自编译的opencv3.2版本

说明： 附件文件是根据opencv source在win7下编译成功的bin目录中工具类，希望对你有用
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[机器学习] Matlab 数据库连接

说明： 详细的介绍了Matlab 与数据库连接的操作，可应用于用matlab实现机器学习所需的数据库操作
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[机器学习] MIT Analysis of Cognitive Computing Application

说明： MIT Analysis of Cognitive Computing Application. If you are machine learner, you should read it.
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[机器学习] Bayes Saliency-Based Object Proposal Generator for Nighttime Traffic Images

说明： Nighttime Traffic Images ，Object Proposal Generator ，Bayes Saliency
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[机器学习] Machine Learning In Action

说明： 这本书能让你明白： 那些被吹捧得出神入化的分类算法，竟然实现起来如此简单； 那些看是高深的数学理论，其实一句话就能道明其本质； 一切复杂的事物，出发点都是非常简单的想法。
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[机器学习] One-Shot Learning of Object Categories (ppt)

说明： One-Shot Learning + Bayesian framework ——> Object category recognition
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[深度学习] SeetaFace库及Qt算法测试工程

说明： 原创Qt下seetaface测试demo,包括人脸检测、人间对齐，人脸识别。
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