[机器学习] 成电图像处理第一次作业

说明： 1.在“sampleimages”文件夹中有四张照片，请使用MATLAB读取并保存这四张照片到文件夹“savedimages”中，所有图片需要被转换成灰度图片，并用“jpg”“bmp”“png”和“tiff”格式分别保存。
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[机器学习] 蓝牙协议基础解读-4.0

说明： 蓝牙基础知识，适合初级用户学习，可以多学习使用，希望大家及时掌握5.0
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[机器学习] 2016中文信息发展报告

说明： 2016年中文信息发展报告，各种技术进行了总结，感觉特别不错，特分享给大家希望对中文信息处理者有所帮助
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[机器学习] 语义网基础理解

说明： 语义网的简单理解感受，仅供参考。
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[深度学习] Deep Learning Tutorial 李宏毅 Hung-yi Lee

说明： Deep Learning Tutorial 李宏毅 Hung-yi Lee 李大神，莫须说！深度学习
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[机器学习] python机器学习常用库图表概括

说明： python的几个常用机器学习库图片介绍，包括numpy,pandas,matplotlib以及sci-kit learn的图片，描述了常见函数用法以及sci-kit learn的介绍书籍，资料收集不易请多多支持！
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[深度学习] Caffe官方教程中译本【CaffeCN社区翻译】

说明： Caffe官方教程中译本，由CaffeCN社区众大伽翻译。 你绝对值得拥有！
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[机器学习] Opencv3.2.0-图像数据标注工具增强版

说明： 相对于原版的开源标注工具，本版本文件对其进行了改良，让标注操作流程从原来的：单击->选择范围->单击确认->按c再次确认框框->循环操作；到现在的：按下鼠标->拉框->松开鼠标->按c确认框框->循环操作；如此一来，是不是节省了标注的工作和时间，笑嘻嘻。想知道如何安装本工具的，请联系博主。 另外，由于原版的工具不支持恢复操作，每一次重新打开工具，都会被迫从头开始标注。因此，本工具对此进行了改良，启动菜单添加了一个菜单，可选择是否恢复到上次标注工作
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[机器学习] F-distribution

说明： F-distribution table for statistics analysis or business analysis
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[深度学习] 学习案例——matlab

说明： 利用Matlab 的初学练习，方便刚入门的新手学习，程序内容简单易懂，易于学习
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[深度学习] 图像超分辨率论文（香港中文大学）

说明： 这是香港中文大学的超分辨率论文，做深度学习的朋友可以看下
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[深度学习] mnist数据集图片版

说明： 网上提供的都是打包好的mnist数据集，这是解析出来的图片版本的。
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