[机器学习] Machine Learning Test with Python

说明： The classification of mnist data. The classifiers of SVM, K-Nearest Neighbor, AdaBoost, and Random Forest were applied.
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[深度学习] TensorFlow 如何入门？ - 知乎

说明： 知乎上的话题，TensorFlow 如何入门 地址为https://www.zhihu.com/question/49909565
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[深度学习] 计算机视觉视频教程百度云盘资源

说明： ├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播 算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4.
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[机器学习] Tensorflow练习数据titanic

说明： tensorflow练习对数几率回归案例使用到的数据，供参考学习
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[机器学习] Tensorflow数据-iris.data

说明： tensorflow练习softmax分类案例使用到的数据，供参考学习
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[深度学习] 深度学习 Numpy 基础

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说明： 基于python3的softmax分类模型代码的jupyter notebook文件，供参考学习
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[机器学习] Tensorflow模型-对数几率回归ipynb代码片段

说明： 基于python3的对数几率回归模型代码的jupyter notebook文件，供参考学习
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[机器学习] Tensorflow模型1-线性回归

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[深度学习] 21填caffe实战

说明： 这是一本caffe入门教程，从安装开始讲起，非常详细，适合刚开始学习深度学习的人使用
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[机器学习] 贝叶斯统计 Think Bayes_Bayesian Statistics in Python

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[深度学习] protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

说明： protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz 免费供大家下载和使用。。。
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