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人工智能下载列表 第4367页

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[机器学习] ROS机器人程序设计

说明: ROS机器人程序设计,一本不错的入门书籍。方便大家学习看看。ROS机器人程序设计,一本不错的入门书籍。方便大家学习看看。
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[深度学习] 李宏毅-Deep Learning Tutorial-300页的PPT

说明: 注意:此为PPT,不是PDF格式。李宏毅-Deep Learning Tutorial-300页的PPT,这个PPT介绍了一些关于深度学习的知识,适合深度学习入门级阅读。
<fyz530357172> 上传 | 大小:21mb

[机器学习] 机器学习、深度学习、kaggle、天池面试指南

说明: 包含:常用机器学习算法,剑指offer,微软面试100题, 机器学习、深度学习算法,kaggle、天池等项目实战。海量数据中位数,正则化等内容。
<fyz530357172> 上传 | 大小:16mb

[机器学习] 系统默认帐套

说明: 系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套系统默认帐套
<jy2066552> 上传 | 大小:17mb

[机器学习] svm matlab版本

说明: need to conduct installation. If you have modified the sources and would like to re-build the package, type 'mex -setup' in MATLAB to choose a compiler for mex first. Then type 'make' to start the installation. Starting from MATLAB 7.1 (R14SP3), the
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[机器学习] Scikit-Learn and TensorFlow

说明: 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编程经验就行了。   探索机器学习,尤其是神经网络   使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子   探索各种训练模型,包括:支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法   使用Tensor
<lijunhu316796713> 上传 | 大小:7mb

[深度学习] 百度人工智能的ppt

说明: 百度介绍人工智能基本内容的ppt,包含了当前人工智能主要发展内容,百度人工智能的研究情况 ,适合用来了解当前人工智能的发展概况
<scsdt> 上传 | 大小:12mb

[VR] 人脸识别所用到的jar包

说明: 人脸识别所用到的jar包,都全解压在这里面,用的时候下载完毕,直接考到项目中的lib里面,然后构建路径就可以,已经测试不冲突
<qq_34137397> 上传 | 大小:21mb

[机器学习] svm详细讲解

说明: 线性可分支持向量机 线性支持向量机 非线性支持向量机 支持向量机的扩展 感知机 神经网络支持向量机 † 感知机(perceptron)1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向 量机的基础 † 感知机,是二类分类的线性分类模型,其输入为样本的特征向量,输 出为样本的类别 出为样本的类别,,取取+1和和‐1二值值,,即通过某样本的特征 即通过某样本的特征,,就可以准确 就可以准确 判断该样本属于哪一类。感知机能够解决的问题首先要求特征空间是 线性可分的,再者是二类分类,即将样本分为
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[机器学习] Mnist BP ANN

说明: 此代码文件为python脚本,结合numpy人工智能库,利用BP反向传播神经网络算法训练Mnist不同数字图片的数据集。
<u010170739> 上传 | 大小:3kb

[机器学习] Numpy 中文手册学习文档

说明: Numpy 中文学习文档,中文参考文档,人工智能的大家加油,需要的下载,好好学习天天向上。。。。。。。。。。。。。。。
<qq_16761133> 上传 | 大小:5mb

[深度学习] deeplearningbook-chinese

说明: 第一章(引言):刘畅、许丁杰、潘雨粟和NeutronT 对本章进行了阅读,并对 xvi DRAFT 仅供学习使用,不得用于商业目的。https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 目录xvii 很多语句提出了不少修改建议。林中鹏进行了校对,他提出了很多独到的修改 建议。 • 第二章(线性代数):许丁杰和骆徐圣阅读本章,并修改语句。李若愚进行了校 对,提出了很多细心的建议。 • 第三章(概率与信息论):许丁杰阅读本章,并修改语句。李培炎和何
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