[VR] Kinect应用开发实战用最自然的方式与机器对话

说明： 本书由微软资深企业架构师兼Kinect应用开发专家亲自执笔，既系统全面地讲解了Kinect技术的工作原理，又细致深入地讲解了Kinect交互设计、程序开发和企业应用展望。全书不仅包含大量实践指导意义极强的实战案例，还包含大量建议和*实践，是学习Kinectfor Windows应用开发不可多得的参考书。
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[机器学习] K近邻算法讲解、python实现、k值的确定(python实现，具体代码讲解请看博主博客）

说明： python实现，具体代码讲解请看博主博客，博主名称：u010665216，文章在机器学习专栏，文章名称：K近邻算法讲解、python实现、k值的确定
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[深度学习] Deep Learning with Keras source coude

说明： Key Features Implement various deep-learning algorithms in Keras and see how deep-learning can be used in games See how various deep-learning models and practical use-cases can be implemented using Ke ras A practical, hands-on guide with real-world
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[深度学习] 李宏毅 深度学习

说明： 李宏毅，深度学习课件 ，一天搞懂深度学习PDF版本。主要介绍神经网络的基本概念，怎么进行数据预处理，如何进行网络超参数的调整。本文主要采用图片进行生动讲解，很容易让人理解，适合于深度学习初级人员。
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[机器学习] 生成随机社团结构

说明： 函数：function [e]=rangraph(in） 此图结构为：网络中任意点a与其同属一个社团的点的连边数为in，与其他社团的点的连边数为out。in+out恒为16，节点总数128. e为生成的邻接矩阵。 并将生成的网络信息保存在222.net中。 将222.net导入pajek中即可可视化
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[机器学习] 蚁群算法求解TSP最短路径规划

说明： 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。
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[搜索引擎] 大数据时代下的智能视频分析技术

说明： 随着网络信息化时代的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间，安防行业也是蓬勃发展，大量监控设备投入使用，使得监控不仅仅是政府在主导使用，更是进入千家万户。监控设备也从模拟向数字化转化为主，数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年，随着高清视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经朝着“看得清，看得明”方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入，视频探头成千上万，录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning pdf

说明： Michael Nielsen http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html Neural Networks and Deep Learning
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[机器学习] tensorflow for machine intelligence .pdf

说明： tensorflow for machine intelligence TensorFlow机器学习教程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] Deep learning Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 三位大牛综述

说明： 深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述 Deep learning，跟着大牛脚步逐步成为大牛。
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[机器学习] [免费]opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： win10系统python3.5下安装opencv资源共享opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，方便在python下通过opencv进行图像处理和计算机视觉分析。
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[机器学习] 动物识别专家系统

说明： 专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
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