[深度学习] word2vec 数学原理

说明： word2vec 的数学原理，包括了 贝叶斯概率，哈夫曼编码等等基本知识，非常好，通俗易懂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 技术材料--big data

说明： 主要针对大数据案例分析3. 通过hadoop为企业增值：在存储和处理海量数据方面，NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库。用Hadoop分析用户习惯，得出深刻的见解，通过这种技术，为企业创造价值收益。例如医疗健康行业，基于数据驱动的观察很有用处（可能需要相应的医疗行业资质及了解行业的专业开发人员？），通过在数据库中收集大量的病人信息，然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。 4. 通过各种执法资源（监狱
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[机器学习] VS2017环境集成百度语音识别API工程

说明： 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口，基于该接口，开发者可以轻松的获取语音识别能力，本工程演示了如何在VS2017下使用语音识别服务REST API，具体介绍可见 http://blog.csdn.net/update_sh/article/details/77914559
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[深度学习] 大牛的深度学习 - 中文版

说明： Bengio,_Yoshua,_Ian_J_Goodfellow,_and_Aaron_Courville的Deep learning 中文版，大牛的，绝对经典。忘记是在哪里下到的，原作者见谅
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[深度学习] 手把手教你在Windows上安装CUDA

说明： CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 这个教程手把手教你在Windows上安装CUDA来加深你的深度学习。
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[深度学习] 【免费】CUDA 10分钟快速入门教程

说明： 10分钟让你快速入门CUDA，让你快速在你的机器上搭建CUDA深度学习环境，快速进行GPU加深你的深度学习。史上最全最快的入门教程，涵盖所有的平台。
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[机器学习] 语音识别系统代码

说明： 语音识别系统的代码，MATLAB版本，该语音识别系统可以实现说话人的语音识别功能，同时也可以实现识别不同的单词。
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[机器学习] Multidisciplinary Approaches to Neural Computing

说明： 本书介绍了人工神经网络（ANN）领域的一些贡献。所讨论的主题是多学科性质，并且密切相关，其最终目的是从动态现实信号交换和不变机器表示中识别特征，可以利用它们来提高终端用户的生活质量。 ANNs的数学工具目前在许多科学领域得到了广泛的应用，因为它们为许多苛刻的任务提供了解决方案的坚实理论背景和有效性，例如适当处理（提取特征和识别）一维和二维动态信号，解决强非线性在数据中提供深层和完全连接架构的一般解决方案。鉴于其使用的多学科性质以及它们应用于医学，心理学，工业和社会机器人，计算机视觉和信号处理（
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[机器学习] Mastering Pandas for Finance.pdf

说明： Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance
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[机器学习] mnist数据集

说明： mnist数据集，官网现在下载的不能用，解压会出错，这个已经解压过了，直接使用，方便，需要用直接拿走，不谢
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[机器学习] XGBoost A Scalable Tree Boosting System.

说明： Tree boosting is a highly eective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable endto- end tree boosting system called XGBoost, which is used widely by data scientists to achieve state-of-the-art results on many mach
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[深度学习] TensorFlow Machine Learning Cookbook

说明： TensorFlow was open sourced in November of 2015 by Google, and since then it has become the most starred machine learning repository on GitHub. TensorFlow's popularity is due to the approach of creating computational graphs, automatic differentiatio
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