[VR] 天然气场站VR检修培训系统

说明： 为适应天然气场站智能化的发展趋势,提高培训质量,降低培训风险,将虚拟现实技术与场站培训系统相结合,设计并实现场站三维虚拟仿真培训系统。该系统对天然气场站场景进行管理和渲染,利用技术实现系统界面及菜单响应。针对场站主要培训内容,包括设备常规操作、故障模拟、应急预案、模拟考核等进行仿真模拟。
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[机器学习] [Python入门指南].(Python.Tutorial)

说明： 版权归作者所有。 《Python入门指南 Release 2.7》Guido van Rossum, Fred L.Drake, Jr.着 刘鑫 译 2010年10月版
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[机器学习] numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

说明： numpy-1.13.1，高性能科学计算和数据分析的基础包，适用于 python2.7 ，win64位，提供了大量矩阵处理的函数。
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[深度学习] ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA

说明： FPGA 领域顶级会议 FPGA 2017 于 2 月 24 日在加州 Monterey 结束。在本次大会上，深鉴科技论文《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》获得了大会最佳论文奖（Best Paper Award）。
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[机器学习] 基础粒子群算法的matalab源程序

说明： 基础粒子群算法的matlab源程序，能够直接运行。可以在此基础上改进为基于动态环境的粒子群算法。。。。。。
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[机器学习] MasteringMachineLearningwithscikit-learn

说明： Mastering Machine Learning with scikit-learn学习sklearn的经典教程，每个例子都讲得很详细，推荐下载阅读
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[机器学习] sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-19997

说明： 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。
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[机器学习] sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-18828

说明： 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。
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[机器学习] sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-bydate

说明： 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。
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[深度学习] cuDNN v5 Library for Windows 7 | cuDNN v5 (May 12, 2016), for CUDA 7.5

说明： cnDNN v5，适配于CUDA 7.5，windows7版本 cuDNN v5 Library for Windows 7 cuDNN v5 (May 12, 2016), for CUDA 7.5
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[深度学习] Neural Networks Tricks of the Trade

说明： 神经网络调参技巧。It is our belief that researchers and practitioners acquire, through experience and word-of-mouth, techniques and heuristics that help them successfully apply neural networks to difficult real world problems. Often these “tricks” are theoret-
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[机器学习] Natural Image Statistics 自然图像统计

说明： This book is both an introductory textbook and a research monograph on modeling the statistical structure of natural images. In very simple terms, “natural images” are photographs of the typical environment where we live. In this book, their statist
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