[深度学习] 斯坦福大学公开课 CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition PPT

说明： 深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络，2016斯坦福大学公开课。课程介绍： 计算机视觉在社会中已经逐渐普及，并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。 本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务（尤其是图像分类任务）的端到端学习模型。在10周的课程中，学生们将会学
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[机器学习] 于全局对比度的显著区域检测

说明： 本文为程明明《Global contrast based salient region detection》论文的中文翻译版，对于英文版阅读吃力的人能更好更快理解文章思想。
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[机器学习] 循环网络-识别外来词（英文）

说明： Recurrent Neural Network Based Loanwords Identification in Uyghur： Comparable corpus is the most important re- source in several NLP tasks. However, it is very expensive to collect manually. Lexical borrowing happened in almost all languages.
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[深度学习] 深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用

说明： 从深度学习技术原理和优势入手,借鉴近年来深度学习行业的发展动态和热点应用,结合电信运营商网络数据现状,对深度学习技术在电信运营商中的应用进行了展望。
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[深度学习] keras的demo数据-imdb.npz

说明： keras的官方LSTM-Demo 情感分类数据-imdb.npz，提供给无法下载的朋友 path: where to cache the data (relative to `~/.keras/dataset`).
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[机器学习] nltk punkt

说明： 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers
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[机器学习] 高性能计算上云，降低AI算力门槛

说明： 高性能计算上云，降低AI 算力门槛。高性能计算云服务从底层开始变革人 工智能的设计逻辑，加速企业业务在云端的处理能力，推动全行业在人工 智能领域的创新步伐。高性能计算技术的云端开放将大幅降低中小企业使 用人工智能的计算门槛，让大中小型企业都搭上人工智能这班列车。从计 算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领导企业中科曙光， 建议关注景嘉微和美股标的英伟达(NVIDIA)。
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[机器学习] Python_TreeMap_可视化方案数据源（实现代码，请看我博客专栏《机器学习》）

说明： Python_TreeMap_可视化方案数据源（因为不能直接粘贴链接，所以实现代码，请移步看我博客专栏《机器学习》）
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[机器学习] clean data

说明： 好书一本，用于数据处理的。Save time by discovering effortless strategies for cleaning, organizing, and manipulating your data
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[机器学习] 基于单形正交实验设计的差分演化算法

说明： 差分演化算法
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[机器学习] 新版本强化学习，来自sutton

说明： 新版本强化学习，来自sutton
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[深度学习] dlbook_cn_public中文版

说明： dlbook_cn_public中文版 深度学习中文版
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