[机器学习] MATLAB 机器人工具包robotics toolbox

说明： matlab机器人工具箱，方便机器人运动学建模，正逆运动学求解，运动规划等
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[深度学习] 《21天实战Caffe》

说明： 《21天实战Caffe》, Caffe入门书籍
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[机器学习] RBF神经网络matlab程序

说明： 使用高斯径向基函数对输入进行映射，在高维空间中优化神经网络非线性处理能力
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[深度学习] tensorflow白皮书

说明： 英文版
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[机器学习] keras中文手册

说明： 官方中文文档
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[机器学习] 最优化计算方法

说明： 最优化计算方法
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[深度学习] 基于tensorflow进行深度学习简单介绍

说明： 基于tensorflow进行深度学习简单介绍
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[机器学习] 遗传算法工具箱GEATbx

说明： 非常实用的遗传算法工具箱，数学建模中常用的工具箱之一，谢菲尔德遗传算法工具箱。
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[机器学习] Reinforcement Learning - An introduction

说明： Reinforcement Learning - An introduction The best book for reinforcement learning
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[机器学习] industrial_training-kinetic-ppt-code（ros及kinetic 移动机器人）

说明： 包含industrial_training-kinetic-ppt-code（ros及kinetic 移动机器人）
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[深度学习] matconvnet fast_rcnn_train程序理解

说明： matconvnet fast_rcnn_train程序理解
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[深度学习] tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据

说明： 使用LSTM预测铁路客运时间序列，代码在tensorflow 1.3上调试运行通过，解决了网络相关资源的一些坑（很多资源不是tensorflow的版本太旧就是数据与铁路客运数据不太匹配，难以直接运行测试），不需要建立train模型和test模型（被绕了半天，这种测试应该毫无必要），可对不同的超参数组合比较训练误差和学习误差！
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