[深度学习] Deep learning 综述

说明： Nature为了纪念人工智能提出60周年，专门给了个 AI + 机器人专题 ，有多篇相关论文发表。本文是其中的一片，为深度学习三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton的综述文章“Deep Learning”
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[机器学习] Progressive Neural Networks

说明： Learning to solve complex sequences of tasks—while both leveraging transfer and avoiding catastrophic forgetting—remains a key obstacle to achieving human-level intelligence. The progressive networks approach represents a step forward in this direct
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[深度学习] Deep Learning Learning Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville

说明： 本书总共分两个部分，具有各种深度学习模型介绍及建模方法，涵盖了所有的深度学习算法，值得学习。也是一个很好地参考资料
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[深度学习] Deep Learning Tutorial 李宏毅

说明： 李宏毅的深度学习课件，很经典的课件对于学习深度学习理论具有很重要的作用。适合新手学习，能给与激发性的指导
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[机器学习] Computational and Inferential Thinking (UCB Data8)

说明： Computational and Inferential Thinking (UCB Data8) Computational and Inferential Thinking (UCB Data8)
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[机器学习] R的极客理想

说明： R的极客理想——工具篇
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[深度学习] 深度学习-反向传播

说明： 深度学习在现在如此高的利用率要向大家一起分享一些我记录的文档还有我遇到的一些问题和解决的问题还有一些盲区和概念。
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[深度学习] 计算机视觉识别简史

说明： 图像分类：根据图像的主要内容进行分类。数据集：MNIST, CIFAR, ImageNet 物体定位：预测包含主要物体的图像区域，以便识别区域中的物体。数据集：ImageNet 物体识别：定位并分类图像中出现的所有物体。这一过程通常包括：划出区域然后对其中的物体进行分类。数据集：PASCAL, COCO 语义分割：把图像中的每一个像素分到其所属物体类别，在样例中如人类、绵羊和草地
<u010644957> 在 上传 | 大小：23552

[机器学习] 基于反向学习的人工蜂群算法

说明： 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法 基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法基于反向学习的人工蜂群算法
<zq774784193> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] cascade检测器+DPM-C++实现

说明： cascade检测器+DPM-C++实现，代码来自网络，仅供参考，亲测可以运行，用的C++实现的DPM目标检测算法，值得学习
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[机器学习] DPM算法实现：voc-release5(Win7+matlab2016b可运行

说明： 资源来自网络，经过我的配置，可完整运行，实现DPM算法对行人的检测，是一个一个完整的实现，含有注释和完整的工程文件，环境为win7+vs2013+matlab2016b，其他版本MATLAB也可
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[机器学习] voc-release4.01(Win7+matlab2016b可运行)

说明： 资源来自网络，经过我的配置，可完整运行，实现DPM算法对行人的检测，是一个一个完整的实现，含有注释和完整的工程文件，环境为win7+vs2013+matlab2016b，其他版本MATLAB也可
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