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人工智能下载列表 第4462页

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[深度学习] ( libboost.zip )

说明: caffe中缺少的libboost库文件,libboost_date_time-vc140-mt-1_61.lib,libboost_filesystem-vc140-mt-1_61.lib
<qq_14845119> 在 上传 | 大小:13312

[深度学习] 基于LSTM的RNN网络人体骨骼关节点检测

说明: 有284个训练样本,273个测试样本,通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练,测试样本测试准确率可达70+
<marinebattery> 在 上传 | 大小:10240

[机器学习] Q学习示例--路径搜索matlab完整代码

说明: % s表示状态,a表示动作,Q(s,a)表示对状态s下动作a得到的总体回报的一个估计,r为此动作的立即回报.   % 1、对每个s,a初始化表项Q(s,a)为0    % 2、观察当前状态s    % 3、一直重复做:   % 选择一个动作a并执行它,该动作为使Q(s,a)最大的a。   接收到立即回报r。   观察新状态s'。   % 对Q(s',a')按照下式更新表项:   Q(s,a)=r+gama * max Q (s',a')。   s=s'。
<wiiliam_> 在 上传 | 大小:1024

[机器学习] q学习matlab代码示例--路基搜索

说明: % s表示状态,a表示动作,Q(s,a)表示对状态s下动作a得到的总体回报的一个估计,r为此动作的立即回报.   % 1、对每个s,a初始化表项Q(s,a)为0    % 2、观察当前状态s    % 3、一直重复做:   % 选择一个动作a并执行它,该动作为使Q(s,a)最大的a。   接收到立即回报r。   观察新状态s'。   % 对Q(s',a')按照下式更新表项:   Q(s,a)=r+gama * max Q (s',a')。   s=s'。
<wiiliam_> 在 上传 | 大小:1024

[机器学习] CNNmatlab代码包

说明: CNNmatlab code package
<jiayu_wang> 在 上传 | 大小:994304

[深度学习] 理解和利用CNN的内部表征

说明: 本文档为英文文档,是MIT在读博士周博磊主讲,分析了CNN在各种场景下的应用,尤其CNN在处理图像时,需要注意的问题和细节。
<laoxini> 在 上传 | 大小:55574528

[机器学习] weka生成arff文件的简单代码

说明: 使用weka.jar包,只有两个java文件,有一个是House类(定义一个样本及其属性),还有一个就是基于House类生成每一个样本的arff文件代码
<u012726878> 在 上传 | 大小:9437184

[深度学习] tensorflow技术解析

说明:
<yunxinan> 在 上传 | 大小:44040192

[机器学习] Thoughtful Machine Learning A Test-Driven Approach

说明: Learn how to apply test-driven development (TDD) to machine-learning algorithms—and catch mistakes that could sink your analysis. In this practical guide, author Matthew Kirk takes you through the principles of TDD and machine learning, and shows yo
<weixin_40078548> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] deeplearning(bengio)

说明: 是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文.
<wyh0307> 在 上传 | 大小:2097152

[VR] SLAM经典入门教程.7z

说明: 由Smith、Self和Cheeseman于1988年提出。 由于其重要的理论与应用价值,被很多学者认为是实现真正全自主移动机器人的关键
<wyh0307> 在 上传 | 大小:5242880

[深度学习] word2vec的数学原理

说明: word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。
<dqflying> 在 上传 | 大小:13631488
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