[机器学习] 人脸识别代码

说明： 人脸识别是目前非常流行的技术，企业打卡，支付宝付款，刷脸成了现在识别身份的快速途径。人脸识别是机器学习的方法，通过网上搜索的一些资料，去研究学习相关内容，大家共享。
<maoj68> 在 上传 | 大小：7340032

[深度学习] 车牌识别系统图像库

说明： 因为车辆牌照所机动车唯一的管理标识符号，在交通管理中具有不可代替的作用，因此车辆牌照识别系统应具有非常高的识别正确率，对环境光照条件/拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，而且要求满足实时性要求。而且该系统所一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合，它主要由车辆牌照的图像采集和预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等几部分组成。
<pythondatagirl> 在 上传 | 大小：67584

[深度学习] 最全卷积神经网络CNN(初学者入门共83页，良心整理

说明： 最全卷积神经网络CNN(初学者入门共83页，良心整理
<hh502196756> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 3D数学基础图形.pdf

说明： [3D数学基础：图形与游戏开发]..pdf
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[机器学习] Machine Learning for Hackers

说明： 这是机器学习中不可多得的好资料，对于机器学习的人有一定的帮助。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<csucbmit> 在 上传 | 大小：24117248

[机器学习] 企业名称词典

说明： 实现公司名及公司地址的模糊匹配，也可以迁移到房产信息、电话号码之类的字段上。本来的应用场景是反团伙欺诈以及失联客户的修复，大概的意思就是说多个相同公司的同事都在我公司借贷的欺诈可能性要高于其他客户，以及造假的房产信息和电话号码可能不完全相同，但有一定的相似性，我们需要把这些客户找出来，但是又不能用精确匹配。
<t15600624671> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] 全局路径规划器BaseGlobalPlanner

说明： 自己写的BaseGlobalPlanner插件，算法是A*，不是ros自带的插件，亲自测试可以使用，学习A*算法和ros插件有帮助。
<qq_24356793> 在 上传 | 大小：36864

[搜索引擎] 基于java的中国象棋人机对弈程序

说明： 根据书籍《PC游戏编程.人机博弈》所附c++源码改写成的java程序，对于用java实现搏奕树搜索算法是一种不错的借鉴；
<wjs30078111> 在 上传 | 大小：53248

[机器学习] A*全局路径规划器ros

说明： 自己写的A*全局路径规划器插件，在ros indigo版本中亲测可用，注意不是ros自带的A*算法插件，想要学习如何编写ros插件的同学，可以下载体验下。
<qq_24356793> 在 上传 | 大小：36864

[VR] STM32库函数指南

说明： 非常详细的手册，适用于新手学习参考。本人也是看这个就学会啦，STM32 ,一开始很难，入门之后就很容易，坚持就好
<qq_36814182> 在 上传 | 大小：15728640

[机器学习] 机器学习人脸数据库

说明： 包含：AR人脸库、IMM_face_db、MIT人脸库、ORL、yale人脸库、黄色人种人脸库 可用于人脸跟踪训练，人脸识别
<darkfour> 在 上传 | 大小：59768832

[搜索引擎] A Review Region of Interest based Image Retrieval.doc

说明： 抽象 - 感兴趣的区域是要被选择或被认为是图像的重要部分的图像区域。感兴趣区域以两种不同的方式进行选择;用户选择第一个区域，其次是系统依赖选择。代替使用系统选择，用户选择将更有效，因为系统选择可能在考虑区域时产生困难，而用户将选择用户选择中的特定区域。查询图像由用户提供时，其全局特征被提取，但问题将在于本地特征，这在图像检索期间不被考虑。为了解决局部特征提取的问题，引入了特定图像内的感兴趣区域，而不是检索整个图像，图像的期望区域被聚焦用于图像检索。本文给出了基于感兴趣区域的图像检索概念的概念，
<qq_34433380> 在 上传 | 大小：1048576