[机器学习] JLinkage和Tlinkage代码.zip

说明：这是JLinkage和Tlinkage代码，其中JLinkage的代码包含matlab版本和cpp版本，Tlinkage仅包含matlab代码
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[深度学习] leaf_self.zip

说明：上传的叶片数据集均为校内采集的叶片，共8类，每类叶片大概50片左右，可以用作叶片的特征提取以及聚类分析等。里面包含原图以及二值化图像，可以与uci中的leaf数据集交叉使用
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[机器学习] featureleaf.m

说明：文件名称为featureleaf，提取叶片的基础特征（形状特征）以及相对特征，并将最终的相对特征存储在文件中feature_1数组中，具体特征博客有写明
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[深度学习] yolov3_coco.ckpt.rar

说明：该资源是训练好的yoloV3的模型，下载该资源并放置到准确位置，即可运行官方demo，为了大家方便下载，故上传。
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[机器学习] foreground_detection.m

说明：运动目标检测，混合高斯背景建模，背景建模，matlab 运动目标检测的混合高斯背景建模matlab代码 背景差分 混合高斯 matlab
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[深度学习] AOD-Net去雾网络Python源代码（pytorch）

说明：AOD-Net去雾网络Python源代码（pytorch），通过卷积神经网络对雾霾图像进行去雾，通过pytorch进行实现
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[深度学习] AOD-Net.rar

说明：AOD-Net去雾网络训练数据集，其中包含两部分，一个是original_image，还有一个是training_images
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[深度学习] MNIST_data.zip

说明：MNIST数据集，包含原文件（idx1/3-ubyte类型），转换称矩阵数据后存储的mat文件，转换的python代码
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[机器学习] L1 Magic.zip

说明：由Emmanuel Candès and JustinRomberg等人开发的l1-magic工具箱（主页链接：http://users.ece.gatech.edu/justin/l1magic/）可以求解七类优化问题，其中(P1)问题即为基追踪，(P2)问题等价于基追踪降噪，详情可参见工具箱的说明文档[2]。
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[深度学习] 1000常用汉子按照字频从大到小.zip

说明：1000常用汉子按照字频从大到小的顺序写到txt中了， 还使用txt文本存储了对应的拼音标注 。
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[深度学习] 人工智能标准体系 - Copy.rar

说明：明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理
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[深度学习] 基于DBN的变压器故障诊断.zip

说明：这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的故障进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。
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