[深度学习] dataset_for_crnn.zip

说明：此资源为银行卡识别数据，用于训练识别，网络crnn，途中数据已经标注，对应相应的txt文件，后期会进行处理，也可进行分割拼接
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[机器学习] EMD（自适模态分解）.zip

说明：经验模态分解，实现数字信号处理EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。所以，EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用，例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。
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[深度学习] 已经训练好tensorflow的Faster RCNN模型下载.7z

说明：已经训练好tensorflow的Faster RCNN模型下载，voc2007,可以直接进行目标检测
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[深度学习] DeepSORT.zip

说明：论文SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC的detections和networks文件
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[机器学习] 微信QQ自动回消息.zip

说明：个人闲着无聊写出的软件，软件内容为后台自动回消息的，回消息可周期可自动调整时间，可编辑多条消息随机发送。QQ微信怼人的好工具，此软件仅提供参考学习。
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[机器学习] 【阅读笔记】GNUD

说明：本片论文是2020中国入选ACL的论文之一，是北邮计算机学院图数据挖掘和机器学习实验室的石川老师等和微软亚洲研究院合作完成的项目，我简单拜读了一下，写一点自己的浅薄理解，这是做的一点笔记，如有不对还请指出！
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[机器学习] 整理的北大Tensorflow助教笔记，给需要的人！

说明：机器学习，就是在任务 T 上，随经验 E 的增加，效果 P 随之增加。 机器学习的过程是通过大量数据的输入，生成一个模型，再利用这个生成的模型，实现对结果的预测。 庞大的神经网络是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函数的过程。 本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股。 本节目标：复现已有网络，实现实际应用。
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[机器学习] cifar-10-100.zip

说明：cifar10 由60000张32*32彩色图像组成，图像有10个类，每个类有6000个图像。同时有50000个训练图像和10000个测试图像。 二进制版本与CIFAR-10的二进制版本相似，只是每个图像都有两个标签字节（粗略和细小）和3072像素字节
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[深度学习] Soft Actor-Critic（SAC）算法tensorflow实现

说明：Soft Actor-Critic（SAC）算法tensorflow实现，SAC是深度强化学习中对于连续动作控制的又一经典。
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[深度学习] yolov5s .zip

说明：YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
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[深度学习] yolov5m.zip

说明：YOLOv5权重文件：M模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
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[深度学习] yolov5l.zip

说明：YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。
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