[深度学习] 神经网络参数更新公式推导（一）.docx

说明：主要介绍了单隐层网络的发展历程，发展期间遇到的问题机器解决方案，根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式，有助于加深对神经网络的理解，设计自己的网络或者目标函数。
<u013920434> 上传 | 大小：282kb

[深度学习] matlab2014apjbd_40453.zip

说明：MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经
<qq_37920897> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] Tensorflow2.0 Bert模型NER 数据预处理.rar

说明：tensorflow2.0 对实体命名识别的数据预处理 1
<weixin_43788143> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] MyBPWork.mat

说明：在深度学习中的back propagation method. 如何计算数据的精确度， 并且判断数据的准确性。 这种方法同样适用于判断竞争学习的精确性。
<weixin_44838727> 上传 | 大小：10kb

[机器学习] 数据仓库建设.zip

说明：这是关于数据仓库的一些资料，关于数据仓库的建设以及一些理论知识，可以供大家学习和交流，有不懂的问题可以多多指教，谢谢大家！
<weixin_46443325> 上传 | 大小：11mb

[机器学习] RLS-IndexTracking.zip

说明：具体而言，我们可以人工检查每一项变量，并以此来确定哪些变量更为重要，然后，保留那些更为重要的特征变量。至于，哪些变量应该舍弃，我们以后在讨论，这会涉及到模型选择算法，这种算法是可以自动选择采用哪些特征变量，自动舍弃不需要的变量。这类做法非常有效，但是其缺点是当你舍弃一部分特征变量时，你也舍弃了问题中的一些信息。例如，也许所有的特征变量对于预测房价都是有用的，我们实际上并不想舍弃一些信息或者说舍弃这些特征变量。
<qq_43387848> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] DBSCAN-CODE.zip

说明：作为最经典的密度聚类算法，DBSCAN使用一组关于“邻域”概念的参数来描述样本分布的紧密程度，将具有足够密度的区域划分成簇，且能在有噪声的条件下发现任意形状的簇。在学习具体算法前，我们先定义几个相关的概念： 邻域：对于任意给定样本x和距离ε，x的ε邻域是指到x距离不超过ε的样本的集合； 核心对象：若样本x的ε邻域内至少包含minPts个样本，则x是一个核心对象； 密度直达：若样本b在a的ε邻域内，且a是核心对象，则称样本b由样本x密度直达； 密度可达：对于
<qq_43387848> 上传 | 大小：31kb

[机器学习] MNIST-Fashinon&HandWritten.rar

说明：适用于测试机器学习算法和深度学习算法的数据集，包含手写数字和服饰类别两个测试集，内附作者的文章介绍。
<qpyang_2016> 上传 | 大小：40mb

[机器学习] 中文分词词库大全词库

说明：这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。
<qq_28109415> 上传 | 大小：40mb

[深度学习] MNIST_data.rar

说明：keras加载MNIST数据集方法: https://blog.csdn.net/BurningSilence/article/details/108139505
<BurningSilence> 上传 | 大小：11mb

[机器学习] 0_OpenCV快速指南.md

说明：javacv 使用opencv实例 demo
<haohao_ding> 上传 | 大小：162kb

[搜索引擎] semantic.db

说明：该资源为中文同义词林，sqlite 数据格式，大多是形容词的同义词,比如“宽敞”同义词“开阔”，“宽绰”等。
<weixin_41021342> 上传 | 大小：17mb