[机器学习] MED+MCKD.rar

说明：最大相关峭度解卷积和最小熵解卷积，写论文时使用过，供参考
<jin_0612> 上传 | 大小：6kb

[机器学习] MDE+RCMDE.rar

说明：写论文时使用过，供参考……
<jin_0612> 上传 | 大小：5kb

[机器学习] matlab 四元数工具箱

说明：MATLAB四元数工具箱。针对四元数的工具箱，可以做各种操作，例如特征值分解等，这是最新的3.0版本，实测可用！外加一个指导如何在matlab安装工具箱的网址：https://jingyan.baidu.com/album/c85b7a649e3b64003bac959c.html?picindex=6
<guoriwei> 上传 | 大小：976kb

[深度学习] 神经网络参数更新公式推导（二）.docx

说明：从整个网络框架到每一层配置，详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵（W）和偏置（B）递推公式，有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程，为设计新的深层网络打下基础。
<u013920434> 上传 | 大小：176kb

[机器学习] 《文本深度学习模型压缩》综述论文

说明：在这个综述中，我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型，使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。
<syp_net> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] keras库文件，在loss和metrics库文件中添加rmse方法

说明：在keras的loss库中添加rmse方法，成功使模型能正常使用rmse方法。在metrics.py文件上添加rmse方法后可以使用model.compile(loss='mse'，weighted_metrics=['rmse'])方法，可以在其他loss的条件下观测rmse的变化
<a486259> 上传 | 大小：17kb

[机器学习] 深度学习行人再识别研究综述

说明：行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱 动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。
<syp_net> 上传 | 大小：9mb

[深度学习] cityscapes_info.json

说明：cityscpaes中用于数据读取处理的部分，cityscapes_info.json，cityscapes_info.json，cityscapes_info.json，cityscapes_info.json，cityscapes_info.json
<qq_34798152> 上传 | 大小：7kb

[机器学习] IJCAI 2020上与【图神经网络 (GNN)+NLP 】相关论文（五篇）

说明：本文专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在自然语言处理上的相关论文——AMR-to-text生成、Path GCN、图互注意力网络、常识知识、有向超图GCN。
<syp_net> 上传 | 大小：2mb

[机器学习] 稀疏矩阵核处理源清单模型操作

说明：大气排放源清单处理模型 Sparse Matrix Operator Kernel Emissions 大气污染源源清单处理模型手册
<ccz007> 上传 | 大小：18mb

[深度学习] imagenet-resnet-50-dag.mat

说明：matlabd的MatConvNet中下载和使用预训练的模型imagenet-resnet-50-dag，下载自http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imagenet-resnet-50-dag.mat
<qq_21193955> 上传 | 大小：91mb

[深度学习] PyYAML-5.3.1.tar.gz

说明：亲测可用 PyYAML-5.3.1.tar.gz 解压后，cmd跳转路径，输入 python setup.py install 即可安装
<fjiafu2> 上传 | 大小：263kb