人工智能下载列表第462页

[机器学习] 2020腾讯人工智能白皮书.pdf

说明：我们认为人工智能正在进入技术与产业的融合发展阶段，其特征是“泛在智能”：一是“泛”于基础设施建设。在新基建的春风下，人工智能技术将逐渐转变为像网络、电力一样的基础服务设施，向全行业全领域提供通用的AI能力，为产业转型打下智慧基座。在产业互联网时代，促进产业数字化升级和变革。二是“泛”于更加多元的应用场景和更大规模的受众。随着技术、算法、场景和人才的不断充实，人工智能正在渗透到各个领域，在工业、医疗、城市等领域验证了AI的价值，未来会有更多产业将与智能技术进行创新融合，催生出更多新业态
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[深度学习] prepare-wmt14en2fr.sh

说明：脚本实现的功能包括：数据下载，解压，使用摩西对语料进行切分以及符号标准化。并使用bpe对单词切分，处理完成的训练集包含360M条。
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[搜索引擎] C#二维码解析与生成器源码(基于ThoughtWorks.QRCode)

说明：求下载此源码需要C#开启
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[机器学习] 经典机器学习算法入门案例.rar

说明：包含了一些经典机器学习算法的案例以及部分代码注释，更偏向于实战部分。文件为ipynb文件，用jupyter打开即可查看内容。
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[深度学习] 回调函数Callbacks - Keras中文文档.zip

说明：全面的介绍keras的使用。Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）支持CNN和RNN，或二者的结合无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版本是：Python 2.7-3.6
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[机器学习] weather.csv

说明：澳大利亚预测明天是否会下雨，kaggle下载的原数据集，但在博客文章向量机专题04中在15w行的数据集中随机抽样5000个样本进行演示
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[深度学习] FCOS官方代码的解析，从测试到训练

说明：这是我自己梳理的FCOS目标检测代码，给大家省点时间去debug。FCOS的head部分：cls分支和bbox分支其实是和retinanet一样的，只不过没有了A这个anchor的数量，以及回归的对象不一样，但是网络的整体结构还是和retinanet一样。在计算流程上不一样的地方我觉得不一样的点是：retinanet是将每个rpn网络的输出concate起来，而FCOS是每层单独预测，之后将每一层的结果concat起来，可能是因为FCOS在concate的时候不方便，因为网络中多出了一个cen
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[深度学习] imagenette2-160.zip

说明：imagnette数据集介绍： imagnette是从大型数据集ImageNet（超过1400万张图片, 20,000个类别）中抽取出来的一个小数据集，由于早期研究人员和学生的计算资源有限，但他们也想在ImageNet这样的数据集上做研究和练习，因此才有了imagnette这个袖珍版的数据集。 imagenette的训练集有9469张图片，测试集有3925张图片，格式都为JPEG，图片分辨率不统一，但宽高都不小于160个像素。
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