[机器学习] 视频分析与目标检测和跟踪研究重点研读文献.rar

说明：通过大量阅读文献，视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究根据阅读国内外文献综合起来可以将其分为如下几类： （1）基于特征点的目标检测算法 点检测的方法是一中直观的检测方法，其思路是通过检测图像中目标的特征点，通过与已知目标特征点的匹配建立对应关系，从而实现目标的检测。 （2）基于背景建模的目标检测算法 背景建模算法，也称背景减。算法成立的假设前提是图像由背景和前景（即需要检测的运动目标）两类，对于图像上的每一个像素采样值来说不属于背景则属于前景。算法的基本思路是对通过对图像序列的帧的分析对摄像
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[搜索引擎] 推荐系统的总结——持续更新.md

说明：推荐系统的总结，后面会持续更新。 推荐概念 信息过滤系统解决信息过载用户需求不明确的问题 * 利用一定的规则将物品排序展示给需求不明确的用户 推荐搜索区别 * 推荐个性化较强，用户被动的接受，希望能够提供持续的服务 * 搜索个性化弱，用户主动搜索，快速满足用户的需求 ## 推荐和web项目区别 * 构建稳定的信息流通通道 * 推荐信息过滤系统 * web对结果有明确预期 * 推荐结果是概率问题 ## Lambda架构介绍
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[机器学习] seatleHotels.txt

说明：这是一份西雅图酒店数据集，有三个特征，酒店名称、酒店地址以及描述。可以用这份数据集的描述部分进行tf-idf分析，进而推荐相似酒店。
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[深度学习] MiMics中analyze的cylinder通过3D计算合并的方法.pdf

说明：MiMics 中 analyze 的 cylinder 通过 3D 计算合并的方法，此方法可用于CT三维重建后，体表坐标和穿刺方向精确定位。本案例使用网上下载的头部CT源文件，模拟脑血肿穿刺，这里不介绍血肿定位，直接建模。
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[机器学习] generic algorism.pdf

说明：Genetic Algorithm is a search heuristic that mimics the process of evaluation. Genetic Algorithms can be applied to process controllers for their optimization using natural operators. This paper discusses the concept and design procedure of Genetic A
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[机器学习] 卷积神经网络结构优化综述

说明：近年来, 卷积神经网络(Convolutional neural network, CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展, 其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而, 由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂, 限制了其在实时要求高和资源受限环境下的应用。
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[机器学习] 《流处理系统》演化综述论文

说明：本综述提供了流处理系统的基本方面的全面概述，以及流处理系统在无序数据管理、状态管理、容错、高可用性、负载管理、弹性和重新配置等功能领域的发展。我们回顾了过去值得注意的研究成果，概述了早期(00- 10)和现代(11- 18)流媒体系统之间的异同，并讨论了最近的趋势和开放问题。
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[机器学习] 基于opencv车辆检测压黄线检测

说明：随着道路监控系统的日益完善，大量复杂的交通视频加重了交警部门的工作压力，因此建立智能交通监测模型成为路况监控自动化的关键。本文基于OpenCV开发平台，利用OpenCV的基本函数与运动物体跟踪原型，通过视频处理构建了交通监控模型，对所涉及的运动背景提取、阴影去除运动检测、形态学处理以及碰撞检测等核心技术进行了代码实现。
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[机器学习] 火焰数据集fire.zip

说明：最近在学习火焰检测任务，从网上爬到3300张包含有火焰的数据集，没有边框标注，下载后筛选一下自行标注即可。
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[深度学习] MNIST1.rar

说明：这个压缩包里面包含了mnist数据集的压缩包和调用，显示其数据的代码。能够方便地实现神经网络通过前向传播对手写数据集识别精度的测定，里面的代码配有我自己的注解，方便大家的阅读。
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[深度学习] EfficientNet 预训练文件

说明：EfficientNet PyTorch 的预训练文件，官方链接 你基本上是下不下来的，我这里一共8个即 b0~b7。 4个积分，不多吧，简直物美价廉！！！！
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[深度学习] 2016中文信息处理发展报告.pdf

说明：关于自然语言处理的深度科普文章，该文章整体介绍了中文自然语言处理的一些任务、难点、部分解决方案等，推荐NLP方向的都了解一下。
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