[深度学习] AMiner.pdf

说明：AMiner.cn科技知识平台AMiner应用案例，研发了知识驱动的科技情报挖掘平台AMiner以AI为例构建知识图谱
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[VR] Digitality, Virtual Reality and The ‘Empathy Machine’.pdf

说明：Digitality, Virtual Reality and the ‘Empathy Machine’，To cite this article: Robert Hassan (2019): Digitality, Virtual Reality and the ‘Empathy Machine’, Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2018.1517604
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[深度学习] emotion.pdf

说明：人工智能之情感计算，具体介绍了情感计算的研究内容、手势识别的基本框架、十个文本情感分析 API、常用的语音情感数据库、脸部表情运动特征具体表现、常用的表情分析数据库、常用的手势分析数据库 ...1970-2019 各阶段前十位研究关键词等等
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[深度学习] vibe_data.zip

说明：3D人体姿态预测开源项目VIBE所需数据文件。详情请参考github项目：https://github.com/mkocabas/VIBE
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[机器学习] LSTMRegression.py

说明：可以用来拟合数据，代码内容是针对一元回归的，采用了多层网络和dropout，可以自动保存预测数据，整体预测效果较好，可以下载尝试一下
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[深度学习] 前馈神经网络（反向传播算法）用到的数据集

说明：前馈神经网络（反向传播算法）用到的数据集，包含5000张数字图片X及对应标签y。由于是matlab类型的数据，X需要转置。
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[深度学习] hotel_comments.zip

说明：这是一个包含了4000条酒店评论文本的语料，其中2000条正向评论用1作为标签，2000条负向评论用0作为标签。可以用来训练情感分析模型。
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[机器学习] 中文文本分类项目数据集.rar

说明：“复旦大学计算机信息与技术国际数据库中心自然语言处理小组”提供的小样本中文文本分类语料，分为训练集和测试集两部分。内容真实有效
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[深度学习] MaskRCNN.zip

说明：已编译好，内容有 mask_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28 模型所需文件，还有一个编译好的exe可以直接调用测试效果
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[机器学习] 事件知识图谱构建技术与应用综述

说明：知识图谱以图结构表示丰富灵活的语义，描述客观世界的事物及其关系，在应用领域得到了广泛的关注。事件知识图谱聚焦动态事件及其间的顺承、时序和因果关系，并以结构化的图形式表示，对海量数据更高效地管理。
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[机器学习] 《文本分类大综述：从浅层到深度学习》

说明：文本分类是自然语言处理中最基本、最基本的任务。过去十年，由于深度学习取得了前所未有的成功，这一领域的研究激增。大量的方法、数据集和评价指标已经在文献中提出，提高了全面和更新综述的需要。
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[深度学习] torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明：辛辛苦苦下载的torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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