[深度学习] 训练生成模型，并进行任一图片加扰动处理和图片像素恢复的python3代码

说明：包含cifar的训练生成模型的python代码，包含cifar10_ResNet20v1_model.h5和inception_v3.ckpt的训练好的模型，以及调用模型进行任一图片加扰动处理的代码和图片像素恢复的python3代码。
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[机器学习] Alpha+1+APP使用说明书.pdf

说明：UBTECH is a global leading AI and humanoid robotics company founded in 2012. Born out of industry-leading breakthroughs first made in 2008 to digital servos – the core part that enables humanoid robots to move – UBTECH has grown its worldwide researc
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[机器学习] (韩国开源人形机器人)DARwIn-OP_ROBOTIS_v1.5.0.zip

说明：(韩国开源人形机器人)DARwIn-OP_ROBOTIS_v1.5.0 You can get the latest version at below link. https://sourceforge.net/projects/darwinop/ ===================================== DARwIn-OP v1.5.0 ===================================== >>> Date: 1
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[机器学习] transferlearning_code.zip

说明：一些相关的迁移学习论文的代码以及数据集，DAAN,DAN,DaNN,DDC,DeepCoral,ResNet,AlexRet,MRAN,TCP等等，包括一些常用的数据集，内容详细，需要的可以下载。
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[深度学习] caffe-windows.rar

说明：caffe的windows版本 原网址：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
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[机器学习] 2020年7月前后必读的六篇与知识图谱表示学习KGRL相关的顶会论文（6篇，附代码）

说明：2020年07月以来，KDD、ICML、ACL、IJCAI会议论文公布，本文特意整理了最新8篇关于知识图谱的论文，其作者分别来自Amazon、CMU、斯坦福 、Google等。值得大家一起来鉴赏学习。
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[机器学习] 图神经网络基准（来自于ICML 2020）

说明：近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如 Cora 和 TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能也是可观的。如果进行进一步的比较，使用中等大小的数据集，图神经网络的优势才能显现出来。
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[机器学习] 机器学习产品生产部署流程（来自ICML 2020）

说明：英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen讲述机器学习产品生产部署流程关键要点，值得ML研究人员与工程师一起关注、学习。
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[深度学习] CAM算法手动复现.py

说明：我们做深度学习中，到采用的训练方案是全监督的方式，这种全监督的方式，在基本的分类任务当中数据打标签的难度还好，但是在一些更多复杂的深度学习任务中，label的获取就有些困难了。 比如在图像分割领域当中，像素级的标签获取起来费事费力（labelme用起来还挺累的），有没有这么一种算法可以通过分类的标签衍生出像素级的标签，答案是有的。
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[深度学习] 语音识别数据集合label，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

说明：语音识别数据集合label，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic
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[机器学习] 【新华三】2020人工智能发展报告白皮书.pdf

说明：人工智能白皮书，重点介绍认工智能对人类社会的影响、人工智能面临的挑战，产业化落地的介绍详情，ICT产业与人工智能协同发展，共创智慧生态
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[深度学习] PSPNet-tensorflow-master.zip

说明：就是pspnet模型，环境配置TensorFlow1.4，numpy，pandas，rendom可用
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