[深度学习] 基于规则推理引擎的实体关系抽取研究_薛丽娟.pdf

说明：：实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系，并以结构化的形式表示出 来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源，并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型，人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源，并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法，准确地说就是综 合结构化和非结构化两种数据源，在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关 系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系，通过多次迭代获得最终的实体关系。实验 结果证明了该方法的有效性。
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[深度学习] 电子病历文本症状自动识别方法_龚凡.pdf

说明：基 于 症状体 系 识 别 的 难点 ， 提 出 一 种 创 新的 基于 症 状构 成模式 的 非 监督 学 习 方 法 来 实 现电 子 病历 症 状 实体 的 自 动抽取 ， 介绍其 总体过程 并与 基 于 ＣＲＦ 序 列 标 注 的 监督 学 习 方 法进行比 较 ， 试验证 明 本文所 提 出 的 方法具 有 良好的 识 别 效 果和 可扩展性 。
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[机器学习] 数据科学导论（含基础知识）

说明：这个网络研讨会介绍了数据科学的基础知识，并简要回顾了一些统计的基本概念。它还概述了如何拥有一个成功的数据科学项目。
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[机器学习] 在开源硬件上进行手写体数字识别（Mnist）

说明：在开源硬件（虚谷号，基于linux）上进行手写体数字识别（Mnist），采用keros，基于jupyter做的一个简单实验。
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[深度学习] yolov5模型权重文件.rar

说明：此前 6月份那个权重 已经无法加载到最新的工程里面了这是最新的，亲测可用（2020年7-30）， 从谷歌云盘下载的，一共8个文件， 包含6月份的和最新的5积分不多吧..
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[机器学习] APScheduler-3.6.0-py2.py3-none-any.whl

说明：python定时任务超好用依赖包
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[机器学习] 2020人工智能之人机交互.pdf

说明：由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院和清华-中国工程知识智能联合研究中心编写的《人工智能之人机交互》报告正式发布。该报告以人机交互技术为核心，在梳理了其概念定义和发展历程的基础上，重点研究了主要技术的发展情况、领域专家现状和应用领域，列举了必读论文，并探讨了人机交互未来发展趋势。
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[深度学习] cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tar

说明：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tar, cuDNN加速库，对应CUDA8.0，64位系统, 版本号为5.1，
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[深度学习] spark 数字人体 脊椎 数据集

说明：* spark 数字人体 脊椎 数据集，依据dicom文件为基础，json为文件信息存储，提供了计算机视觉应用至医疗的有效数据，开源免费
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[深度学习] face_classification.zip

说明：人脸表情识别和性别检测的完整代码和预训练模型，下载之前请仔细阅读README.md文件。训练和检测的文件都在里面
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[深度学习] 卷积神经网络convolution_CIFAR10_keras

说明：《机器学习从入门到入职》卷积神经网络convolution_数据集CIFAR10_框架keras实验的相关代码
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[机器学习] 《文本分类算法》综述最新版（发表于2019.04.23）

说明：近年来，复杂文档和文本的数量呈指数级增长，需要对机器学习方法有更深刻的理解，才能在许多应用中准确地对文本进行分类。
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