[机器学习] 欧式距离的局部敏感哈希E2LSH.py

说明：欧氏距离局部敏感哈希，每次描述资源都不知道说啥，还得凑够50个字，打了这么多字，想收一个积分了。没得编了，给出文章的链接吧。https://blog.csdn.net/Wolf_xujie/article/details/103847577
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[机器学习] 近期必读的六篇 IJCAI 2020【图神经网络 (GNN)+数据挖掘（DM） 】相关论文.zip

说明：近期，IJCAI 2020 论文集已经放出来。在 4717 份有效投稿中，最终仅有 592 篇被接收，接收率为 12.6%，这也是 IJCAI 史上最低的接收率。我们发现在今年的IJCAI 2020会议上图神经网络相关的论文非常多，今天小编专门整理最新6篇图神经网络（GNN）应用在数据挖掘上的相关论文——多通道GNN、自适应时空图卷积、会话流GNN、双重注意力GNN、域自适应HIN、双线性GNN。
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[机器学习] DarknetYolo数据集标注工具.rar

说明：专门给yolo模型标注的工具，比yolomark和labelimg好用，界面美观大方，压缩包有使用说明
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[深度学习] model.ckpt_and_images.zip

说明：通过CNN训练的MNIST模型如何应用来识别手写数字图片（图片来自网上）？包含了训练的模型model.ckpt文件和网上照的数字图片
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[机器学习] 1，简单线性回归.ipynb

说明：1，简单线性回归.ipynb
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[机器学习] 2，梯度下降法.ipynb

说明：2，梯度下降法.ipynb
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[机器学习] 3，多项式回归（数据升维）.ipynb

说明：3，多项式回归（数据升维）.ipynb
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[机器学习] 4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb

说明：4，pandas用法（多项式回归实例❌）.ipynb
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[机器学习] 5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb

说明：5，逻辑回归 - 解决分类问题.ipynb
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[机器学习] 6，交叉验证.ipynb

说明：6，交叉验证.ipynb
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[深度学习] 迁移学习笔记.html

说明：对迁移学习进行简单的介绍，包括迁移学习的基本概念，迁移学习的适用场景；并附带一个简单示例介绍迁移学习利用keras的实现步骤，适合初学者阅读
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[深度学习] lfw-funneled.zip

说明：人脸库从官网下非常的慢，因为网站是国外的，lfw人脸库可以做验证，学习研究用非常实用。研究人脸识别的人都需要
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