[机器学习] 2020版机器学习技术路线图

说明：机器学习中许多最重要概念路线图，如何学习它们以及使用什么工具来执行它们。机器学习问题, 机器学习问题是什么样子? 机器学习过程—一旦你发现一个问题,你会采取什么步骤来解决吗? —你该怎么使用机器学习工具来构建解决方案吗? 机器学习数学,哪些部分机器学习代码要你写? 机器学习资源——好吧, 很酷,我该如何学习呢?
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[机器学习] SVM解兵王问题_python.zip

说明：用SVM解决兵王问题，是比较好的机器学习svm入门项目，包括训练测试数据集、libsvm包以及程序代码。其中数据集总样本数为28056个，取其中5000个作为训练样本，其余的为测试样本。libsvm包中有各个属性的使用说明，代码为python版本，测试的准确率为99.36%
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[机器学习] watermalon.txt

说明：watermalon数据集，此数据集可以构建决策树。决策树代码：https://mp.toutiao.com/profile_v3/graphic/articles
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[深度学习] 深度学习卷积神经网络mnist算法代码-keras

说明：《机器学习从入门到入职》深度学习的卷积神经网络算法代码框架用的是keras，数据集选用mnist手写字体识别
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[机器学习] 层次分析法（AHP）的matlab实现

说明：层次分析法（AHP）的matlab实现，个人编写，仅供参考学习，有助于学习算法，AHP的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
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[机器学习] YEDDA-master .zip

说明：一款好用的标注工具，在Python环境下操作，支持MENS和BIO标注体系，但仅能定义七个标签，能根据之前标注的内容进行自动标注。
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[机器学习] 机器学习我的第二周.zip

说明：机器学习第二周自学内容，很不错的资料。配合吴恩达的机器学习网课，可以更快更有效，更有针对性的学习。大家可以下载下来，好好看一下
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[机器学习] 汇盈天通道指标-铂金版.zip

说明：一直研究EA，手里有一款很火的通道指标，手动做单的汇友请自己下载，自己做一个参考。具体的试用方法可以自己百度，百度有详细讲解。 【提醒：指标需要加载dll文件】
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[机器学习] Phase Based Template Matching.zip

说明：Phase Based Template Matching 基于相位相关的模板匹配代码，含GUI。
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：Anaconda安装配置tensorflow2.0 +CUDA10+cudnn7.5.6 tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64
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[机器学习] EURCHF -震荡EA.zip

说明：最近炒的很火的资管EA，说是资管专用的，一朋友破解下来给我，我分享出来大家自己测试，这个策略参数设置简单，也是有源码的，需要源码的给我留言，可以免费赠送。
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[机器学习] iris_dataset.rar

说明：Iris-鸢尾花数据集，常用于入门学习深度学习分类任务。里面含有两个csv文件，分别是训练集和测试集文件。
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