[深度学习] 基于深度学习子网络特征提取的视网膜OCT.PDF

说明：基于深度学习子网络特征提取的视网膜OCT.PDF，专利，基于深度学习子网络特征提取的视网膜OCT.PDF
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[深度学习] 基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像.PDF

说明：基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像.PDF，基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像.PDF，专利
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[深度学习] 一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF

说明：一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF，专利，一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图.PDF，专利
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[深度学习] vgg16_notop.rar

说明：vgg16 notop 模型 , 免积分下载，vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
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[机器学习] 基于支持向量机对手写数字识别的实现

说明：是我的毕业设计 基于python SVM实现对手写数字的识别 代码完整 注解详细，适合新手学习参考。有可视化的手写框 下载后如果需要帮助，可以联系我。
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[深度学习] pytorch-1.7.0.dev20200727-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

说明：本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
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[深度学习] torchvision-0.8.0.dev20200728-py37_cu101.tar.bz2

说明：模块 torchvision 库包含了计算机视觉中一些常用的数据集, 模型架构以及图像变换方法。属于pytorch的附加包。
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[深度学习] 线性规划所使用的数据集

说明：线性规划所使用的数据集，训练数据集train.txt有300条数据，测试数据集test.txt有200条。数据包含一个特征、一个标签。
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[深度学习] tensorflow笔记.zip

说明：包含清华大学tensorflow在线课程学习笔记及部分码源资料，了解人工智能的背景与python的部分语法规则，学习从最基础的单层神经网络到vgg-net的搭建，附vgg16代码及论文详解
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[机器学习] CEC2017含测试函数定义PDF文件、matlab、C代码、平移和旋转及最后竞赛的技术报告.zip

说明：CEC2017，官方文件，可直接调用。含所有测试函数的定义PDF文件、每个测试函数的matlab、C代码、测试函数的平移和旋转代码及最后竞赛的技术报告。
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[深度学习] glove.6B.100d 数据文件下载

说明：该文件可以用于NLP训练。是glove.6B.100d 训练数据。非常好用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] Q_Learning.rar

说明：Q学习的小例子，线性迷宫环境和可视化迷宫环境都有，前者命令行刷新界面显示，后者可视化界面，代码可直接运行，代码详细说明对应本人博客。更新探索者位置，自动探索并学习到终点的路线，很简单的小例子，代码简单易懂，与莫烦python同步。
<cherreggy> 上传 | 大小：10kb