[深度学习] credit.csv

说明：credit数据集是对用户的各个指标进行判断，从而判断用户是否回违约，可用于二分类问题的训练和测试数据集。
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[深度学习] Income.csv

说明：Income数据集是通过Education预测Income。该数据集可用于单输出单输出的训练和测试环境。
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[机器学习] k-means.zip(matlab实现）

说明：matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa， Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。 在 K-means 算法中，首先要指定 K 的大小，即数据应该分为多少类，为探究 此指标对算法的影响
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[机器学习] SVM支持向量机浅入深出+python实现SMO算法

说明：结合《统计学习方法》以及一些资料，写出自己对SVM算法的理解，并且用Python+Numpy实现了SMO算法
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[机器学习] 2019-travis-answer.csv

说明：stack overflow下travis2019年讨论数据，数据格式按stack overflow要求。数据集只包括travis的回答数据，还只有2019年的
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[深度学习] 数学基础_线性代数.md

说明：深度学习的花书第一章和第二章重点数学推导，纯手工无添加，详细的推导过程一看就懂。内容有奇异值分解、PCA、最小二乘法、最小范数法。
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[机器学习] 01.kaggle案例实战班.zip

说明：Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。2019年1月Kaggle人类蛋白质图像深度学习分类大赛，昂钛客[angtk.ai]获1银2铜。Kaggle2019年“鲸图像识别”算法比赛，昂钛客[angtk.ai]荣获银牌。
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[深度学习] my_graph.zip

说明：在网络训练过程中，为了更直观的看到训练过程参数，可以利用tensorboard进行可视化。该文件是一个完整项目文件，里面包含有测试数据。
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[机器学习] 会骗人的对抗样本成功让你把猫当成狗，你却没办法让自己不当猫奴.mp4

说明：对抗样本由Christian Szegedy等人提出，是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。对抗样本也提供了一种实现半监督学习的方法。
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[机器学习] 厉害！AI 虽然没有长眼睛，却什么都看得见！.mp4

说明：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
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[深度学习] 自写简化VGG模型.zip

说明：VGG模型作为卷积神经网络的经典处理流程，为了更好的理解，因此自写一遍VGG模型，完成训练和识别全过程。该文件是简化VGG模型，为了方便理解使用。其中可以获取训练参数结果和进行可视化显示。
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[深度学习] basnet.pth

说明：basnet训练好的参数保存。深度学习在计算机视觉中的应用。用于自动抠图，SOD问题解决。模型来自github。这只是训练好的参数
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