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人工智能下载列表 第623页

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[机器学习] 最新《知识蒸馏》2020综述论文(来自悉尼大学)

说明:近年来,深度神经网络在工业和学术界取得了巨大的成功,特别是在视觉识别和神经语言处理方面的应用。深度学习的巨大成功,主要归功于其巨大的可扩展性,既有大规模的数据样本,也有数十亿的模型参数。
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[VR] VUFORIA ENGINE WEBCAST演讲ppt.pdf

说明:Vuforia介绍PPT,包括Vuforia Engine,包括 Vuforia Engine • Model Target: – Model Target – Model Target Best Practice • Area Target: – Area Target – Area Target Best Practice • Model Target & Area Target – Model Target – Area Target • Q&A
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[机器学习] 《深度学习自动驾驶》技术综述论文

说明:自动驾驶一直是人工智能应用中最活跃的领域。几乎在同一时间,深度学习的几位先驱取得了突破,其中三位(也被称为深度学习之父)Hinton、Bengio和LeCun获得了2019年ACM图灵奖。这是一项关于采用深度学习方法的自动驾驶技术的综述。
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[深度学习] nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo

说明:nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo 1.制作word和tag的dic,dic的id是0开始的int,出现频率高的排在前面 2.将每一句话转成2个80维的向量(即最长80个字),第一个是出现句子的 word 的id(train_x),第二个是对应的ner的tag(命名实体)的id(train_y) 3.把(train_x) (train_y) 用深度学习的方法训练后, 以后input一个句子, 就可以返回 对应的tag 4.用 test_x测试准
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[机器学习] 深度哈希图像检索综述

说明:由于计算和存储效率的提高,哈希被广泛应用于大规模数据库检索中的近似近邻搜索。深度哈希技术是一种利用卷积神经网络结构来挖掘和提取图像语义信息或特征的技术,近年来受到越来越多的关注。
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[深度学习] 吴恩达第一课神经网络和深度学习第三周课后编程

说明:吴恩达第一课神经网络和深度学习第三周神经网络基础课后编程代码。
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[机器学习] cat_and_dog.rar

说明:此资源是kaggle上猫狗大战比赛的数据集中的部分数据,只适用于学习和练习,如若有其他更高要求,需要去下载全部的数据集。 这里只是 部分数据! 部分数据! 部分数据!
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[深度学习] DETR- End-to-End Object Detection with Transformers 论文解析Yannic Kilcher版本

说明:DETR- End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained),来自需要你懂得的网站视频,生肉版本。
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[机器学习] 机器学习学习笔记.pdf

说明:机器学习学习笔记.pdf
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[深度学习] resnet_v1_101.ckpt

说明:预训练模型参数, 执行完demo.py程序后删除tf-faster-rcnn/output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval下的default文件 ,然后再去执行测试文件,因为测试时还要创建一个default文件,那个和现在这个是不一样的,所以如果不删除这个现存的default文件会导致无法测试,显示default文件已存在,创建失败。当然测试完之后如果要运行demo.py文件的话,同样是要删除掉测试时创建的default文件的。(很奇怪,这是
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[机器学习] 数学学习笔记.zip

说明:数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科,从某种角度看属于形式科学的一种。 在计算机领域中数学的应用较为广泛!!
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[机器学习] SkipGram.py

说明:对于词嵌入skip-gram方法的python实现。于预测的词嵌入 基于预测的词嵌入是我们今天讲解的重点。 CBow&Skip-gram GloVe
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