[机器学习] 如何构建通用人工智能AGI？这份来自数学家视角见解可以参阅

说明：人工智能令人印象深刻的成功使得它在社会中无处不在，这引起了行业和决策者的兴趣，尽管公众很少承认人工智能系统的基本理论基础。Benjamin Guedj将举例说明理论家的贡献如何成为人工智能的关键材料，并评论未来令人兴奋的挑战。
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[深度学习] Tensorflow实现Vgg识别图像

说明：Tensorflow 图像识别技术 Vgg。最全最新的文件，一键作业，全网最简单。保证成功实验。为人工智能事业添砖填瓦。加油一定行。其实我是在凑字数呀，真的有点够可以的。我好困，想睡觉却又在写博客。
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[深度学习] The MegaFace Benchmark 1 Million Faces for Recognition at Scale.pdf

说明：megaface数据集介绍和人脸识别人脸验证的逻辑。The MegaFace Benchmark 1 Million Faces for Recognition at Scale.pdf
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[深度学习] ultralytics / yolov5 官方预训练权重yolov5m.pt

说明：ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5m.pt，从drive.google下载下来的
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[深度学习] ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5l.pt

说明：ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5l.pt，从drive.google下载下来的
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[深度学习] ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt

说明：ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt，从drive.google下载下来的
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[机器学习] SDK语音TTS引擎.zip

说明：博客附件 完全离线版TTS 支持中文/英文发音。 start TTS64 --path="." -v zh “你好，我是机器人”
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[深度学习] 基于matlab平台的LMS算法

说明：基于matlab平台的LMS算法,输入信号和噪声信号，通过LMS算法对信号进行滤波。本工程只包含主题程序，也就是LMS函数部分，不包括测试程序。
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[深度学习] opencv4.3+cuda10.2 GPU完美编译版 SDK

说明：博客附件 opencv4.3与cuda10.2编译的GPU版本。opencv_dnn调用yolov3 cuda加速都通过了 效果很好，库的依赖做的很干净全部10.2的cuda依赖也带上了 。 这次工程部署可以来说是完美版了。只要是cuda支持10.0上的nvidia显卡完美飞起来。 详细我在博客去讲吧。
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[深度学习] Yolov4darknet含训练和识别部分已经例子模板

说明：博客附件 yolov4现在已经发布了可以直接工程化用了 yolo的检测我训练了一个挖掘机的检测训练好调优了模型 用方便研究我精简了自己制作的一个小数据集 莲蓬的标注和检测(含素材和标注过程)可以在文件根目录中修改脚本 用yolo_mark查看。 其他我放在博客吧
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[深度学习] 交通标志数据训练集合

说明：这个数据集是开源出来的数据集，目前只能下载下来训练集，因此要保存一份到csdn上面，这个数据集是非常重要的虽然只有170M
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[机器学习] tensorflow-2.0.0rc0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：编了一夜才编译出来的tensorflow-aarch64-python3.6版本,现在tf2.0都是基于python3.7的，但是我们的系统环境是基于python3.6的所以就编了一个基于3.6的喜欢的留下小星星
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