[深度学习] torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

说明：torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl，linux版本python3.5，需要自取。
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[深度学习] torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明：torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl, linux python3.5需要自取。
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[机器学习] 机器学习实践手册.pdf

说明：05 深度学习框架TensorFlow 在Kubernetes 上的实践 13 百度PaddlePaddle 深度学习平台介绍 25 第四范式大规模机器学习先知平台的整体架构和实现细节 53 轻量级大规模机器学习算法库Fregata：快速，无需调参 67 Twitter 机器学习平台的设计与搭建 83 机器排序学习在电商搜索中的实战 95 基机器学习方法对销售预测的研究
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[深度学习] DR-GAN-Tran_Yin_Liu_CVPR2017.pdf

说明：DR-GAN，生成器的编解码结构允许DR-GAN在图像生成的同时学习一种具有生成性和判别性的表示法。第二，通过提供给解码器的姿态码和判别器中的姿态估计，显式地将该表示法与其他人脸变化(例如：姿态)分离。第三，DR-GAN可以将一幅或多幅图像作为输入，并与任意数量的合成图像一起生成一个统一的表示。对受控数据库和野生数据库的定量和定性评价证明了DR-GAN先进的优势。
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[机器学习] spacy en tokenizer: en_core_web_sm-2.3.0.tar.gz

说明：如果下面这条命令执行失败的话 ------------ from torchtext import data data Field(tokenize=spacy", tokenizer_Language=r'en) ------------ 可以先下载资源包, 解压，然后把命令换成下面这种 data Field(tokenize="Spacy', tokenizer_Language=r"F: \ tmp Men_core -web_sm-2.3.0\en_core_web_sm\en___sm
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[深度学习] 深度学习卷积神经网络的猫狗分类

说明：基于Tensorflow的猫狗大战代码，只需更改文件夹的路径直接可跑，包含答辩XMind脑图等等。资料齐全。
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[机器学习] 葡萄酒wine数据集的分类算法大全

说明：对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理，包含KNN，朴素贝叶斯算法，决策树算法等等。可直接使用，无需更改。
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[机器学习] FZ3A原理图.pdf

说明：edgeboard lite FZ3A开发板原理图。FZ3A的特点是体积小并扩展了丰富的外设。主芯片采用Xilinx公司的Zynq UltraScale+ MPSoCs EG系列的芯片，型号为XAZU3EG-1SFVC784I。PS端挂载了2片DDR4（2GB，32bit），1片8GB eMMC FLASH存储芯片和1片256Mb的QSPI FLASH。 外围接口包含2个USB接口（1个USB3.0，1个USB2.0）、1个MINI DP接口、1路千兆以太网接口、1个USB串口、1路PCIE接口
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[深度学习] all_dla34.pth

说明：FairMOT的Baseline model(DLA-34)，all_dla34.pth 来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT
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[深度学习] all_hrnet_v2_w18.pth

说明：FairMOT的Baseline model(HRNetV2_W18)，all_hrnet_v2_w18.pth来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT
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[深度学习] cuda8/9/10等版本一键指令切换

说明：cuda版本切换，如切换成9.1，运行 sudo sh cuda.sh 9 1 即可。提前在ubuntu内安装好cuda的各种版本，相应的cudnn一并安装结束。运行该脚本可一键进行cuda版本切换，方便快捷。
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[深度学习] yolo-spp.h5

说明：deep_sort_yolov3--demo.py中需要的行人检测模型。使用参考： https://mp.csdn.net/console/editor/html/106686628
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