[深度学习] yolo3实现车牌定位训练数据集

说明：解压后的各文件释义请参考Labelme bbox_detection 的Readme 中大ITS车牌定位训练数据（已标注，仅供学习使用，侵删） 欢迎点赞文章“实现车牌识别之二--使用yolov3进行车牌定位”
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[机器学习] mnist数据集.zip

说明：Mnist手写数据集和mnist_fashion数据集，用于keras dataset。将压缩包解压后放入keras的datasets文件夹中，可以通过load_data导入数据集
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[深度学习] CNN_VGG.ipynb

说明：为了分析深度学习与决策树在手写数字识别上的性能差异 作者选取了VGG16网络和决策树分别在mnist上进行实验，本代码主要编写了VGG16网络的构建、参数的设置、tensorboard可视化以及性能评估等多项功能
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[深度学习] DT+CNN手写数字识别.rar

说明：DT+CNN手写数字识别.rar
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[深度学习] yolo4-keras.zip yolov4代码

说明：目标检测yolov4代码分享，基于keras框架写的，后端是tensorflow，tensorflow==1.12.0 keras==2.2.3可运行
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[深度学习] 【最新版】Runway-0.13.1.dmg【亲测可用】最好的机器学习环境

说明：通过直观和简单的视觉界面将人工智能的力量带入您的创意项目。今天就开始探索新的创作方式。 浏览 在RunwayML的模型目录中发现新的机器学习模型。 培养 只需单击几下即可训练自己的机器学习模型。 实验 快速玩机器学习模型。无需编码。 整合 通过丰富的扩展生态系统将RunwayML模型无缝连接到其他应用程序。
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[机器学习] Python_test.rar

说明：SVM和DNN对图像的分类
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[机器学习] 04.数据预处理——处理分类型数据.html

说明：笔记
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[深度学习] OpenCV3 计算机视觉 Python语言实现——managers.py cameo.py

说明：OpenCV3 计算机视觉 Python语言实现中的managers.py cameo.py文件把bug修改了，可运行
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[机器学习] data_mining_models-master.zip 数据挖掘模型

说明：里面包含了数据挖掘机器学习深度学习常用的模型，包括lightgbm xgboost keras pytorch 涉及的任务有二分类，多分类和回归任务
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[深度学习] BP神经网络.pptx

说明：误差反向传播算法简称反向传播算法（Back Propagation算法，简称BP算法）。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。
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[机器学习] OpenCV官方教程中文版（For Python）.pdf

说明：OpenCV for python的官方文档，对于入门者来说可以有很好的指导作用，文章中包含了一些基本的图像处理方法，例如：canny，拉普拉斯变换等。
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