您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

人工智能下载列表 第641页

« 1 2 ... .36 .37 .38 .39 .40 641.42 .43 .44 .45 .46 ... 4583 »

[深度学习] SYSU-MM01.zip

说明:SYSU-MM01是一个流行的跨模态ReID数据集,其中包括来自4个可见光摄像机和2个红外摄像机的491个行人。 训练集包含19,659幅可见图像和395人的12,792幅红外图像,测试集包含96人。 有两种测试模式,即全搜索模式和室内搜索模式。 对于全搜索模式,将使用所有图像。 对于室内搜索模式,仅使用来自第一,第二,第三和第六个摄像机的室内图像。 对于这两种模式,均采用单张和多张设置,其中随机选择1或10个人的图像以形成gallery。 两种模式都将红外图像用作query,将可见图像用作ga
<SJ_sjsj> 上传 | 大小:214mb

[机器学习] 自监督学习:生成和对比方法综述

说明:自监督学习作为一种新的学习方法,近几年在表征学习方面取得了骄人的成绩,其利用输入数据本身作为监督,并使得几乎所有类型的下游任务都受益。
<syp_net> 上传 | 大小:7mb

[机器学习] 04.数据预处理——处理分类型数据&连续型特征:二值化和分段.ipynb

说明:04.数据预处理——处理分类型数据&连续型特征:二值化和分段.ipynb
<weixin_44827418> 上传 | 大小:137kb

[机器学习] 01.数据预处理——数据归一化.ipynb

说明:01.数据预处理——数据归一化.ipynb
<weixin_44827418> 上传 | 大小:8kb

[机器学习] 02.数据预处理——数据标准化.ipynb

说明:02.数据预处理——数据标准化.ipynb
<weixin_44827418> 上传 | 大小:4kb

[机器学习] 03.数据预处理——缺失值处理.ipynb

说明:03.数据预处理——缺失值处理.ipynb
<weixin_44827418> 上传 | 大小:75kb

[机器学习] 常识知识图谱的零样本学习

说明:零样本学习依赖语义类表示,如属性或预训练的嵌入来预测类,而不需要任何标记示例。我们提出从常识知识图谱学习类表示。常识知识图谱是显性高级知识,它只需要很少的人力投入就可以应用到一系列任务中。
<syp_net> 上传 | 大小:441kb

[机器学习] 基于全连接神经网络的近实时重新着色算法.pdf

说明:基于全连接神经网络的近实时重新着色算法.pdf
<anitachiu_2> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法.pdf

说明:基于相空间重构的航空电弧故障识别方法.pdf
<anitachiu_2> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] 基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法.pdf

说明:基于矩阵特征值的主用户信号全盲检测算法.pdf
<anitachiu_2> 上传 | 大小:1mb

[机器学习] 一种信道状态信息下的复杂动态手势识别方法.pdf

说明:一种信道状态信息下的复杂动态手势识别方法.pdf
<anitachiu_2> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] 一种应用FPGA的灰度投影法断纱检测平台设计.pdf

说明:一种应用FPGA的灰度投影法断纱检测平台设计.pdf
<anitachiu_2> 上传 | 大小:1mb
« 1 2 ... .36 .37 .38 .39 .40 641.42 .43 .44 .45 .46 ... 4583 »