人工智能下载列表第766页

[机器学习] 机器学习中的最优化算法总结

说明：机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。费马定理对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于元函数,假设x是驻点如果 (x)>0,则在该
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[搜索引擎] 浅析PageRank算法

说明：很早就对Google的PageRank算法很感兴趣，但一直没有深究，只有个轮廓性的概念。前几天趁团队outing 的机会，在动车上看了一些相关的资料（PS：在动车上看看书真是一种享受），趁热打铁，将所看的东西整理成此文。本文首先会讨论搜索引擎的核心难题，同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境，借此引出PageRank产生的背景。第二部分会详细讨论PageRank的思想来源、基础框架，并结合互联网页面拓扑结构讨论PageRank处理Dead Ends及平滑化的方法。第三部分讨
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[机器学习] “人工智能＋”会超乎想象.pdf

说明：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。26,超乎你想象的健康小事 27.超乎想象的奇妙世界 28.超乎想象的铅笔雕刻 29超乎想象的奇人 30.我的能量超乎想象 31.超乎想象的地球美景 32.超乎想象的天与地 33.母乳的能量超乎你想象 34.“人工智能|”会超想象 35.超乎想象的泡泡 36.超乎
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[深度学习] install_docker.sh

说明：一键安装install_docker脚本文件，sh一键安装，一键安装
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[机器学习] install_nvidia_docker2.sh

说明：一键安装install_nvidia_docker脚本文件，sh一键安装，一键安装
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[机器学习] 光流运动场计算代码

说明：光流法(Optical flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动，可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码，或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
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[深度学习] dataset(cwru).rar

说明：超级完备的CWRU大学轴承数据集，已经整理好的，16类健康状况，每类健康状况分别为0，1，2，3四种负荷，每类健康状况在每种负荷下各采集200个样本，每个样本500个数据点
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[深度学习] 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

说明：生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起来像真的一样。值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片
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