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机器学习
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windows环境下TensorFlow1,.8动态库,Release-1.zip
说明:花了好久才编成功,亲测可用,希望能帮到大家,有问题可以联系164529140,由于上传资源限制,分3个文件上传,这是文件1
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zhangqi_gsts
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机器学习
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windows环境下TensorFlow1,.8动态库,Release-3.zip
说明:花了好久才编成功,亲测可用,希望能帮到大家,有问题可以联系164529140,由于上传资源限制,分3个文件上传,这是文件3
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zhangqi_gsts
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154mb
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机器学习
]
3维块匹配小波变换的极化SAR非局部均值滤波_刘留.pdf
说明:极化合成孔径雷达(SAR)图像受相干斑噪声的影响,难以很好地保持结构特性,针对这个问题提出了一 种采用3维块匹配小波变换的非局部均值滤波算法NL-3DWT (Nonlocal Filter based on 3-D Patch Matching Wavelet Transform)。该算法使用块匹配的3维非抽样小波变换对极化总功率图进行预滤波,在此基础上使用边界对齐窗 提取结构相似像素,同时使用Sigma范围选择极化SAR数据的散射相似像素,共同构成相似像素集合;构建结构 保持权重函数增大图像结
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imbeyond
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机器学习
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DCT子空间的非局部均值去噪算法_胡金蓉.pdf
说明:在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocalmeans,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计 算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使 得 去噪结果图像对比度和清晰度低.针对 NLM 算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discretecosinetransform,DCT) 的低数据相关性和高能量紧致性,将 DCT与 NLM 算法相结合,对图像块进行 DCT,并在 DCT低频系数子空间内度 量像素间的相似性.实验结果表明
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imbeyond
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机器学习
]
NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf
说明:结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换,其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤
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imbeyond
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机器学习
]
PCA_q_svm.rar
说明:pca+svm在matlab实现人脸识别,使用orl人脸图像库,识别率高
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qq_33094497
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机器学习
]
LBP人脸.zip
说明:LBP人脸识别系统,MATLAB实现,orl人脸图像库,识别率高
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qq_33094497
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深度学习
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Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf
说明:有关BP算法深度学习巨头的论文原文,包含全部的论文内容。
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weixin_41625657
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深度学习
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基于神经网络的英语作文自动评分模型研究与实现.pdf
说明:本研究利用神经网络深度学习的算法研究不同级别文本的语言特征,进而构建自动评分的评分量表及机制
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qq_38330147
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机器学习
]
python的一些学习资料
说明:精心收集的一些关于python基础,机器学习,深度学习,tensorflow入门到进阶和opencv使用,数据分析的资料
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shelgi
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深度学习
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08047938.pdf
说明:利用深度的本地和上下文信息实现高效的立体声匹配
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qq_16587307
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机器学习
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Python实时显示数据
说明:实时显示数据对于数据采集,分析系统都是非常必要的。Python作为一种非常常用的语言,能够在各种不同平台上方便的使用。 在这个例子中,我使用简单的基础函数实现数据的实时显示。
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ziqian0512
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