[深度学习] 只用numpy，从头实现3层神经网络，识别手写数字

说明：只用numpy，从头实现3层神经网络，RELU激活函数，softmax Loss函数 在mnist上训练，识别手写数字，92%以上正确率（本人懒得跑太久，没有完全收敛）
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[机器学习] Feature Engineering Made Easy.rar

说明：Feature Engineering Made Easy特征工程入门到实践英文版
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[机器学习] 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

说明：『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.
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[机器学习] s_to_minute_row.py

说明：将秒级数据转化为十分钟数据，先将时间转化为时间戳，然后按时间戳列进行分段求均值，最大值，最小值，最后将三个列表合并为一个列表
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[深度学习] torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：pytorch 最新版本 1.3.0 ( 截至 2019 OCT20) , 去原有网站 DOWNLOAD 可能速度较慢。
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[深度学习] SeetaFace2-master.zip

说明：D:\SeetaFace2-master\example\SeetaExample\x64\Release 这个文件夹下的.exe文件可以直接运行。我们可以直接看到人脸识别的效果
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[机器学习] 多项式回归应用案例.zip

说明：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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[机器学习] FP-Growth算法从新闻网站点击流中挖掘频繁项.rar

说明：Fp-Growth算法通过构造一个树结构来压缩数据记录,使得挖掘频繁项集只需要扫描两次数据记录,而且该算法不需要生成候选集合,所以效率会比较高。
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[深度学习] MICCAI2019-part2.pdf

说明：MICCAI2019论文集--第二章 MICCAI2019会议在深圳举办，论文集共六章，此是第二章
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[机器学习] p84-gaide__XilinxAdaptiveComputeAccelerationPlatformVersal™ Architecture .pdf

说明：赛灵思最新架构设计文章，介绍了ACAP异构可重构计算加速设计平台。
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[深度学习] MICCAI2019-Part3.pdf

说明：MICCAI2019论文集，第三部分 MICCAI2019在深圳举办，论文集共六章，此是第三章的论文，带标签
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[深度学习] windows调用tensorflow dll lib实现.zip

说明：Windows下实现VS2015 tensorflow C++ DLL调用可以执行例子，包含tensorflow.dll / tensorflow.lib / include头文件等及VS2015工程配置
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