[机器学习] sklearn实现多元线性回归及多项式回归.docx

说明：sklearn实现多元线性回归及多项式回归，个人学习笔记，简单易懂，实现多项式回归
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[机器学习] Ephehanshu.m

说明：Ep核函数matlab代码，根据前面Ep核函数写出，各项参数变量均已指明。
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[深度学习] omp-master.zip

说明：正交匹配追踪算法啊，多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。在此基础上，通过构造字典实现稀疏分解
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[深度学习] OMP-master (2).zip

说明：匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。匹配追踪与正交匹配追踪
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[深度学习] 科比数据.zip

说明：利用python对科比投球的数据进行分析，而且利用sklearn中的RandomForestClassifier进行简单的训练
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[机器学习] PS手柄原理.pdf

说明：一. ps2原装手柄（其中分为国产和日本原装手柄） 主要给大家讲一下原装手柄的识别 　　下面就是如何辨识ps2原装黑震手柄方法： 　　1:黑色手柄线:直径4.5mm,长度2.4m,线上印有白色字体"E213229 (倒)RUAWM STYLE 2835 60'C 30V VW-1SC LOW VOLTAGE CABLE DOOWELL",线质柔软,使用一段时间便会自然顺直,组装的线粗且硬,长时间顺直不能.(指不能自然垂直）。 　　2:手柄插口:正面凹下的"SONY",背面是刻印的字体,不是PS1
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[机器学习] 乐迪PIX说明指导V1.4.2.rar

说明：PIXHAWK配置调参说明 MissionPlanner-1.3.66 PIX驱动问题汇总 PIX驱动问题汇总 飞鱼手机地面站.apk
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[深度学习] Decoder.png

说明：Published in: IEEE Transactions on Image Processing H. Li, X. J. Wu, “DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images,” IEEE Trans. Image Process., vol. 28, no. 5, pp. 2614–2623, May. 2019.
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[深度学习] torch-1.2.0+cpu-cp37m-win_amd64.zip

说明：torch-1.2.0+cpu-cp37m-win_amd64.whl的压缩包，适用于python3.7版本，解压缩后对其使用命令pip install 文件名.whl即可离线安装pytorch1.2.0+cpu的版本
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[机器学习] ChessBoard.pdf

说明：网上卖的标定板价格往往800以上，越大的越贵。这里有一个电子版的相机标定标准黑白棋盘格，分辨率较大，适合大视野相机的标定使用。 可打印出来贴好，也可以显示在屏幕上使用。适用于精度要求不太高的场景。
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[机器学习] 基于MATLAB的SVDD决策边界可视化（libsvm-3.23）

说明：支持向量数据描述（Support Vector Data Descr iption，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。 该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化，其实现流程为： 1. 建立训练集的SVDD超球体模型 2. 利用网格法填充训练集区域 3. 预测每个网格点的得分 4. 根据网格点得分绘制等高线 5. 绘制决策边界 利用香蕉数据集进行示例，给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视
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[机器学习] 高斯分布.ipynb

说明：Python 画高斯分布图源代码，使用 Jupyter 打开 Python 画高斯分布图源代码，使用 Jupyter 打开
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