[深度学习] Tensorflow图像处理以及数据读取.docx

说明：TensorFlow提供了一整套图像预处理以及数据生成的机制，我们实现了一个简单的常用的数据处理框架，总结为三步 1. 获取所有图片的路径 2. 写好预处理的代码(parse_data) 3. 定义好数据生成器 基于以上的流程，稍微加以修改就能够应对大部分训练要求
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[深度学习] 深度学习资料.docx

说明：AlexNet中包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。
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[深度学习] 2019中国农业农村科技发展高峰论坛发布会—文字部分.doc

说明：文中重点部分本人红色标注！ 数字农业展望 国家农业信息化工程技术研究中心 赵春江院士 粮农组织在数字农业领域的创新实践 联合国粮农组织信息技术司司长 Varas，Samuel 数字农业农村发展趋势与推进路径 农业农村部信息中心-王小兵主任 中国农业科学院党组书记张合成 国家互联网信息办公室信息化发展局综合调研处处长张慧星
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[深度学习] 基于方面的情感分析pytorch实现

说明：用pytorch实现了基于方面的情感分析中的一些经典模型，比如atae-lstm、acsa、bilstm_att_g等。 atae_lstm 77.86/65.59 68.34/62.64 acsa_gcae 78.12/65.59 70.85/64.66 bilstm_att_g 76.34/63.65 69.91/63.20 ram 78.66/66.66 73.82/68.80 tnet 78.93/63.65 72.57/65.13
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[深度学习] video_caption-master.zip

说明：利用tensorflow实现了一个经典的video caption模型hLSTMat，在msvd数据集上得到了与原论文类似的效果。
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[机器学习] 图像识别数据集-cifar-10-batches-py.zip

说明：cifar10数据集-python版本，供图像识别算法研究人员使用，内含10类图片，以供1-10类分类算法使用
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[深度学习] ExportJavaFile.jar

说明：可以手动填写Java类文件的属性类型及属性名，但不包含方法和方法体，并提供了文件选择器，欢迎下载！！！！！
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[机器学习] python实现线性回归.7z

说明：本文是学习慕课网《python实现线性回归》课程时的详细笔记及jupyter notebook笔记，使用到的数据集，可直接下载查看运行
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[机器学习] 深度图相似学习综述（Deep Graph Similarity Learning：A Survey）.zip

说明：在这里，我们提供对深度图相似性学习的现有文献的全面回顾。我们为方法和应用提出了系统的分类法。最后，我们讨论该问题的挑战和未来方向。
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[机器学习] 2019-2020必看的十篇【深度学习领域综述论文】.zip

说明：辞九迎零，我们迎来2020，到下一个十年。在2019年机器学习领域继续快速发展，元学习、迁移学习、小样本学习、深度学习理论等取得很多进展。在此，专知小编整理这一年这些研究热点主题的综述进展，共十篇，了解当下，方能向前。
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[深度学习] adult.data

说明：UCI数据集不能使用了，自己更改了内容后放上来与自己的博客对应。这个数据是一个csv数据。第一行是标签，标签有字符串和整形以及浮点类型，从第二行开始就都是数据了。
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[深度学习] CNN_mnist.zip

说明：本人用pytorch写的一个CNN网络模型案例，包括训练部分和测试部分，采用的数据集是MNIST手写数字集
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