[深度学习] 手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-----修改成功---transfer_learning.py

说明：手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-----修改成功---transfer_learning.py 手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-----修改成功---transfer_learning.py 手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-----修改成功---transfer_learning.py 手把手教你如何在Kaggle猫狗大战冲到Top2%-----修改成功---transfer_learning.py
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[机器学习] gdal_merge_my.py

说明：gdal拼接的代码修改版，原有的自带的gdal_merge.py如果输入文件名称加起来的长度太长的话容易导致报错，因为cmd的命令长度有限制，修改后解决这个问题。使用时，源文件最后的参数为一堆的待拼接图像路径，这里使用路径/*.tif来代替。
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[机器学习] _PyDev520.zip

说明：打开压缩包，把features和plugins目录下的文件copy到eclipse这两个目录下 只支持eclipse4.5版本
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[机器学习] 5字避障巡线地图1x1m.pdf

说明：大尺寸5字智能小车避障巡线地图1x1m,可以切分20张A4纸打印,适合智能小车设计/制作/培训 大尺寸5字智能小车避障巡线地图1x1m,可以切分20张A4纸打印,适合智能小车设计/制作/培训 大尺寸5字智能小车避障巡线地图1x1m,可以切分20张A4纸打印,适合智能小车设计/制作/培训
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[深度学习] numpy-1.16.5.zip

说明：python 按照 openCV 必须组件，可以放心下载 不会骗人哦，NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））
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[深度学习] A guide to convolution arithmetic for deep.pdf

说明：Deep convolutional neural networks (CNNs) have been at the heart of spectacular advances in deep learning. Although CNNs have been used as early as the nineties to solve character recognition tasks (Le Cun et al., 1997), their current widespread ap
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[深度学习] 图像语义分割综述.rar

说明：语义分割是一种典型的计算机视觉问题，其涉及将一些原始数据（例如，平面图像）作为输入并将它们转换为具有突出显示的感兴趣区域的掩模。许多人使用术语全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），其中图像中的每个像素根据其所属的感兴趣对象被分配类别ID。
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[机器学习] 机器学习线性回归代码

说明：.py机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集机器学习（3）-简单线性回归：数据集与源码下载数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集
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[机器学习] HCluster.py

说明：资源中包含层次聚类算法的Python代码，不含测试数据，python的版本为2.7，您运行代码前，将测试文件路径修改为您本地的存储路径，使用pycharm平台运行即可。请自行准备测试数据。
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[机器学习] 仿生复眼微型成像系统.pdf

说明：仿生复眼光学器件的设计及制造，视觉系统的搭建与图像采集，问题分析大视场角，复眼图像分辨率，多目立体视觉，高灵敏度探测及目标跟踪
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[机器学习] 基于强定位与三点手眼标定的目标移载视觉引导算法_杜刚.pdf

说明：为了解决当前定位算法受目标背景干扰影响大，且其采用的物理接触标定技术易损伤工件表 面的不足，提出了基于强定位与三点手眼标定的视觉引导算法。首先，利用高斯滤波处理Hessian 矩 阵，采用非极大值抑制法来确定特征点和方向，从而构造了surf 特征点描述子，完成目标位置边缘和 中心点的强定位，达到去除背景和环境光干扰，精确定位目标中心点与角度。然后提出三点标定法， 计算缩放旋转矩阵和平移矩阵参数，完成Ｒobot 世界坐标与相机图像坐标的绑定映射。最后，编程实 现算法和系统，实验测试结果显
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[深度学习] word2vec.pdf

说明：Word2vec原理详细解释及数学推导，博客地址https://blog.csdn.net/qq_27668313/article/details/103800848 欢迎下载
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