[机器学习] PosImages.rar

说明：自己亲手搜集的数据集，适合机器学习训练样本，可以生成.xml格式级联文件或其它文件。本着分享资源的精神，特拿出来与大家共同学习进步，欢迎下载！
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[机器学习] 逻辑回归模型+Matlab实现.rar

说明：【模式识别小作业】逻辑回归模型（logistic regression model）+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告
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[机器学习] 单隐层神经网络+Matlab实现.rar

说明：【模式识别小作业】单隐层神经网络（neural network)+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告
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[机器学习] K均值聚类+Matlab实现.rar

说明：【模式识别小作业】K均值聚类K-means clustering+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告
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[VR] Quaternion kinematics for the error-state KF.pdf

说明：描述了四元数相关得基础理论、公式推导以及根据运动学推导得误差状态方程。。。
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[深度学习] VGG_imagenet.part1.rar

说明：用于faster-rcnn等网络训练的预训练模型文件VGG_imagenet.npy第一部分，下载全部3个文件后解压还原成VGG_imagenet.npy文件即可使用
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[深度学习] VGG_imagenet.part2.rar

说明：用于faster-rcnn等网络训练的预训练模型文件VGG_imagenet.npy第二部分，下载全部3个文件后解压还原成VGG_imagenet.npy文件即可使用
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[深度学习] VGG_imagenet.part3.rar

说明：用于faster-rcnn等网络训练的预训练模型文件VGG_imagenet.npy第三部分，下载全部3个文件后解压还原成VGG_imagenet.npy文件即可使用
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[机器学习] mil_review.pdf

说明：Multiple Instance Learning多示例学习（MIL）：多示例学习(multiple-instance learning)是1997年被提出的。其与监督学习、半监督学习和非监督学习有所不同，它是以多示例包(bag)为训练单元的学习问题。在多示例学习中，训练集由一组具有分类标签的多示例包(bag)组成 ，每个多包(bag)含有若干个没有分类标签的示例(instance)。如果多示例包(bag)至少含有一个正示例(instance)，则该包被标记为正类多示例包（正包）。如果多示例包
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[机器学习] plot_cost_func.m

说明：用octave画出逻辑回归代价函数图像，直观感受代价函数与估值之间的关系。估值越接近真值，代价函数越接近0。
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[深度学习] 2015NEUNET Deep learning in neural networks An overview.pdf

说明：近年来，深层人工神经网络（包括递归神经网络）在模式识别和机器学习领域赢得了众多的竞争。这项历史调查简洁地总结了相关的工作，其中大部分来自上一个千年。浅层学习者和深层学习者的区别在于他们的学分分配路径的深度，这是行动和效果之间可能可学习的因果关系链。我回顾了深度监督学习（也回顾了反向传播的历史）、无监督学习、强化学习和进化计算，以及对编码深度和大型网络的短程序的间接搜索。 关键词：深度学习、监督学习、无监督学习、强化学习、进化计算
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[机器学习] 英文单词词库 34w词 包含各种时态变形

说明：linux系统自带的词库文件。用于拼写检查，创建自己的词库。以文本形式打开。 words is a standard file on Unix and Unix-like operating systems, and is simply a newline-delimited list of dictionary words. It is used, for instance, by spell-checking programs. The words file is usually store
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