人工智能下载列表第958页

[机器学习] tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

说明：最新的tensorflow 2.1 whl 文件，linux 下，python 3.7 版本。 cpu版本的啊，不是gpu的要的朋友别下错了。
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[机器学习] tensorflow_cpu-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：最新的tensorflow whl 文件，windows10 下，python 3.6 版本。 cpu版本的啊，不是gpu的要的朋友别下错了。
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[机器学习] KNN实现代码+数据可视化+决策边界

说明：使用pandas和numpy实现的knn，包括了基于matplotlib的数据可视化，决策边界可视化等，喜欢研究机器学习原理的小伙伴们来下载哟～～～使用jupyter-notebook或者jupyter-lab玩耍哟～～～
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[机器学习] WSDM2020最佳论文出炉（Best paper）.zip

说明：WSDM 2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议（The 13thInternational Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2020），大会公布了最佳论文系列奖项，最佳论文由加利福尼亚大学圣克鲁兹分校（University of California, Santa Cruz，简称UCSC）获得-主轴的幂用于精确团计数，最佳论文亚军(Runner Up)论文由双曲度量学习由新加坡南洋理工获得-双曲度量学习。
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[深度学习] 吴恩达深度学习课程概念对照表

说明：吴恩达深度学习课程概念(notation)对照表吴恩达深度学习课程概念(notation)对照表吴恩达深度学习课程概念(notation)对照表吴恩达深度学习课程概念(notation)对照表吴恩达深度学习课程概念(notation)对照表
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[机器学习] 小数据学习，Learning with Small Data【宾夕法尼亚州立大学】.zip

说明：我们特别关注以下三个方面：（1）全面回顾了近年来在探索知识迁移的力量方面取得的进展，特别是在元学习方面；（2）介绍了将人类/专家知识纳入机器学习模型的前沿技术；（3）确定了开放的挑战数据增强技术，如生成性对抗网络。
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[机器学习] 不平衡数据学习综述【附4篇经典论文】.zip

说明：以下附上不平衡数据学习的4篇综述论文，非常有阅读价值。针对不平衡数据集解决方法主要分为两个方面：第一种方案主要从数据的角度出发，主要方法为抽样，既然我们的样本是不平衡的，那么可以通过某种策略进行抽样，从而让我们的数据相对均衡一些；第二种方案从算法的角度出发，考虑不同误分类情况代价的差异性对算法进行优化，使得我们的算法在不平衡数据下也能有较好的效果。
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