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人工智能下载列表 第953页

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[机器学习] 31省市居民家庭消费水平-city.txt

说明:31省市居民家庭消费水平,聚类例子txt版本。 北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64 天津,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08 河北,1495.63,515.9,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63 山西,1406.33,477.77,290.15,208.57,201.5,4
<qq_42805758> 上传 | 大小:2kb

[机器学习] 31省生活水平聚类例子.py

说明:31个省市生活水平聚类例子源码,加详细注释。非常值得一看。31个省市生活水平聚类例子源码,加详细注释。非常值得一看。31个省市生活水平聚类例子源码,加详细注释。非常值得一看。
<qq_42805758> 上传 | 大小:2kb

[机器学习] opencv 人脸检测 haarcascade_frontalface_default.xml

说明:opencv 人脸检测 haarcascade_frontalface_default.xml 构建分类器所需要的xml文件
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[机器学习] MIT行人检测数据集(史上最全)

说明:麻省理工学院(MIT)行人数据集,最早的行人数据集之一,一共924张图片,其原始图片格式为PPM,此文件为转换后的JPG格式图片。目前MIT数据集已经不支持下载,你可以在这得到,该数据集包含png和jpg两种格式,完全满足你的要求
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[机器学习] RACE.tar.gz

说明:RACE 是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集,包含了大约 28000 个文章以及近 100000 个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解(选择题),给定一篇文章,通过阅读并理解文章(Passage),针对提出的问题(Question)从四个选项中选择正确的答案(Answers)。该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中,只能从语义层面深入理解文章,通过分析文章中线索并基于上下文推理,选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解,算法要求更高,被认为是「深度阅读理解」。 RACE
<qq_27200387> 上传 | 大小:24mb

[深度学习] Mask_RCNN-2.1.zip

说明:Mask_RCNN的2.1版 来源GitHub Mask R-CNN Train on the toy Balloon dataset and implement color splash effect. Copyright (c) 2018 Matterport, Inc. Licensed under the MIT License (see LICENSE for details) Written by Waleed Abdulla
<weixin_37438510> 上传 | 大小:50mb

[深度学习] balloon_dataset.zip

说明:Mask R-CNN Train on the toy Balloon dataset and implement color splash effect. Copyright (c) 2018 Matterport, Inc. Licensed under the MIT License (see LICENSE for details) Written by Waleed Abdulla
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[深度学习] CCKS交流-语音交互中的自然语言处理技术.pdf

说明:小米公司 分享的语言处理 包括: 小米语言交互简介 语音引擎的基础架构 自然语言技术的使用 垂直领域的知识图谱等
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[深度学习] mask rcnn.rar

说明:免费分享互帮互助 name='mask-rcnn', version='2.1', url='https://github.com/matterport/Mask_RCNN', author='Matterport', author_email='waleed.abdullagmail.com', license='MIT', descr iption='Mask R-CNN for object detection and ins
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[机器学习] keras数据集.zip

说明:keras数据集 mnist.npz;imdb.npz.mnist的gz压缩包。 原版的被墙了,放在这里方便大家用。
<hyfair> 上传 | 大小:49mb

[深度学习] R-CNN论文解读 (1).html

说明:本文是对R-CNN论文的个人理解,从相关知识、论文贡献、模型结构、实验设计等四个方面解读了这篇目标检测领域的经典论文。
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[深度学习] 正则化惩罚项学习视频教程.wmv

说明:正则化惩罚项学习视频教程,希望能够学习者提供帮助,实现对正则化惩罚项知识的掌握与理解,为后续学习做好铺垫,实现正则化惩罚项的灵活运用
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