[深度学习] 深度学习与人工智能简介视频.wmv

说明：深度学习与人工智能简介视频教程，希望能够学习者提供帮助，学习人工智能和深度学习的基本理论，为深度学习点好铺垫
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[深度学习] cifar-10-python.rar

说明：cifar-10-version-python数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
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[机器学习] 人工智能应用安全指南草案v0.3.pdf

说明：近年来，人工智能逐渐成为新一轮产业变革的核心驱动力，2017年7月我国出台《新一代人工智能发展规划》（国发[2017]35号），标志着我国人工智能发展进人新阶段。同时，我们也关注到人工智能对安全、伦理和隐私等方面带来的风险和挑战。然而，业界在应用人工智能时缺乏系统的安全指南，定程度上影响着人工智能技术的广泛应用与技术发展。本标准制定人工智能应用在实施过程中的安全指南，增强业界在使用人工智能应用时的安全保障能力。
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[深度学习] 计算机视觉面临挑战与常规套路视频教程.wmv

说明：计算机视觉面临挑战与常规套路视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现计算机视觉基础知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫
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[深度学习] R-CNN论文解读.md

说明：本文是对R-CNN论文的个人理解，从相关知识、论文贡献、模型结构、实验设计等四个方面解读了这篇目标检测领域的经典论文。
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[机器学习] MatlabBNS使用.pdf

说明：matlab贝叶斯网络工具箱的大体介绍，适合初学者的掌握，比较浅显易懂，没啥废话。先是对贝叶斯网络matlab有一个整体的介绍，还有一个例子，程序帮助理解。
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[深度学习] 用K近邻来进行图像分类视频教程.wmv

说明：用K近邻来进行图像分类视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现K近邻来进行图像分类的掌握与理解，为后续学习做好铺垫
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[深度学习] 超参数与交叉验证视频教程.wmv

说明：超参数与交叉验证视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现超参数与交叉验证知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫
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[深度学习] 线性分类知识视频教程.wmv

说明：线性分类知识视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对线性分类知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现线性知识的灵活运用
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[深度学习] 损失函数的视频教程.wmv

说明：损失函数的视频教程，希望能够学习者提供帮助，实现对损失函数知识的掌握与理解，为后续学习做好铺垫，实现线性函数知识点的灵活运用
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[深度学习] Detectron2_Tutorial.ipynb

说明：国内上不去，打开以后是个ipynb文件，下载下来了，分享一下，应该没啥问题吧，有啥问题沟通一下。。。。。。 国内上不去，打开以后是个ipynb文件，
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[深度学习] ProofQlearning.pdf

说明：Q-learning收敛证明。
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