[深度学习] Pillow-7.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明：Pillow-7.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 依赖包 安装指令 pip install Pillow-7.0.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

说明：scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 安装命令 pip install scikit_image-0.16.2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] scipy-1.4.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

说明：scipy-1.4.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 安装命令 pip install scipy-1.4.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] DICOMtoNIfTI_v1.10.5.zip

说明：DICOMtoNIfTI_v1.10.5 Dicom图像转换，转换为nii格式，方便人工智能深度学习处理
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[机器学习] kenlm.tar.gz

说明：主要用于自然语言处理学习，推荐在Ubuntu系统中进行实验，建议配合Ubuntu16.4.0使用，在编译过程中需要安装很多第三方库，请自行下载
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[深度学习] tensorflow-yolo模型

说明：YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。
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[机器学习] jieba_mark.rar

说明：jieba支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词
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[深度学习] cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.3.30.zip

说明：跟cuda10.1对应的cudnn10.1版本，对window10的，liunx系统不能用。深度学习入门，装cuda、cudnn、tensorflow_gpu版本、python版本，这里太多坑了，安装时一定要注意版本的一致性别看错了
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[机器学习] SemEval2010_任务8_实体关系抽取数据集

说明：SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料 SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料
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[深度学习] torchvision-0.4.1a0+a263704-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

说明：torchvision-0.4.1a0+a263704-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 与torch1.3.0搭配使用 command：pip install torchvision-0.4.1a0+a263704-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
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[机器学习] 垃圾短信识别的实现原理、过程及代码.md

说明：本文采用对分类的样本数据短信文本词频统计，转化为tf-idf权值向量(即文本向量表示法),代入高斯贝叶斯模型进行训练。内有详细代码和实现过程。
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[机器学习] imageBasics.rar

说明：OpenCV不是唯一的图像库，它只是许多图像库里使用比较广泛地一个。不过，多数图像库的原理大同小异。希望读者了解OpenCV对图像的表示后，能够理解其他库中图像的表达，从而在需要的时候自己处理。本例从公式出发计算畸变前后的图像坐标
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