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人工智能
人工智能下载列表 第950页
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机器学习
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fashion-mnist.zip
说明:放置路径C:\Users\***\.keras\datasets\fashion-mnist ps:***每个电脑可能不一样。我的是asus-pc 建议直接在C盘搜索“.keras”文件夹
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qq_42263370
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29mb
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深度学习
]
opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp35-cp35m-win_amd64.whl
说明:opencv3.4.3以后增加了专利,遇到pip install 无法安装时可以下载手都安装,亲测可用。 opencv-python与opencv-contrib-python需要版本一致。
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qq_45639509
> 上传 | 大小:
37mb
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深度学习
]
opencv_python-3.4.1.15-cp35-cp35m-win_amd64.whl
说明:opencv3.4.3以后增加了专利,遇到pip install 无法安装时可以下载手都安装,亲测可用。 opencv-python与opencv-contrib-python需要版本一致。
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qq_45639509
> 上传 | 大小:
32mb
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深度学习
]
[zmk.pw]Inside.Men.2015.720p.BluRay.x264-ROVERS.zip
说明:facenet训练好的模型 20180402-114759,用于tensorflow FaceNet人脸识别
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csdn_gkc
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108kb
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机器学习
]
visdom.zip
说明:CSDN找到的都说缺少的文件,实际上对我没用,而且还下载过一个不匹配的,让Visdom彻底不能工作了。干脆上传一个完整的包。
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pyz3224
> 上传 | 大小:
1mb
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深度学习
]
CNN人脸检测.zip
说明:# 人脸检测项目 # 输入:1张rgb图片, 输出:rgb图片中,框出人脸位置 # 第1部分: 处理数据集。 faces人脸集:1000张,100*100,标签(1, 0); nonfaces非人脸集:1000张,100*100,标签(0,1) # 第2部分: 训练CNN,实现2分类。 输入100*100大小图片,判断是否人脸 # 第3部分: 窗口滑动。 75*75,100*100,125*125 三种窗口 # 第4部分: 非极大性抑制,处理重叠窗口,框出人脸位置
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Twilight737
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5mb
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深度学习
]
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
说明:jetson系列的pytorch gpu版本 预编译版本 1.1.0 安装方式 pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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nmdux
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202mb
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深度学习
]
已分类的数码管数据集
说明:已分类数码管数据集,数字1到数字9合计7000张,可用于对数码管数字分类的模型训练中,已事先命名,可自行设置训练集、验证集
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qq_40693416
> 上传 | 大小:
10mb
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搜索引擎
]
DS证据理论_浙大.pdf
说明:浙江大学研究生《人工智能》课件,非常详细的介绍了DS证据理论知识,案例内容浅显易懂,是接触证据理论的首选资料,包含了DS证据理论发展过程中一些重要文献,为后续研究学习指明了方向。
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cq1042713261
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7mb
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深度学习
]
cuda_10.0.130_win10_network.exe
说明:CUDA10.0版本,不知道这个是不是必须要上传下载资源,所以就随便传了一个,需要下载的话可以用百度云。 对应版本的cuDNN7.6.4,for Windows10下载也在同一个链接地址。 这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么一定要50个字啊,我写不了这么多,以下内容就是复制咯。这个资源描述为什么
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weixin_42739997
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16mb
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深度学习
]
Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph.pdf
说明:可解释性和有效性是构建推荐系统的两个关键方面。知识图中的项目-项目关联图.给定项目,关系和项目关 联(例如,一起购买),我们的目标是从中推导规则并从规则中推荐项目.这些规则用于推断新项目之间的关联,推荐项目并解释推荐.
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qq_41621342
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770kb
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深度学习
]
波士顿房价预测数据集.csv
说明:波士顿房价预测案例中CSV格式有表头,可用于深度学习中的数据集,12类影响房价的数据乙级最后的平均房价都有
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qq_42325947
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