[机器学习] 改进的无证书有序多重签名方案(PDF-X页).pdf

说明：改进的无证书有序多重签名方案 有序多重签名是多个用户按一定顺序对同一消息文件进行的签名和认证。提出一个在随机预言机模型 下可证 明安全 的无证书有序多重签名方案 ，该方案生成的多重签 名有 固定长度 ，且验证签名的双线 性对运算是固定 的。指出许艳等 的方案在签名验证算法 的双线性对计算部分存在不足，并纠正 了该缺陷，但 纠正后 的方案实施效率大大降低。接着提出一个高效的无证书有序多重签名方案，生成的多重签名仅为 1个群元素，签名的验证仅 需 2个双线性对 。
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[深度学习] AT&T face 人脸数据库

说明：剑桥大学AT&T实验室创建的,包含40人共400张人脸数据库。图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化。图片的格式为.pgm。
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[深度学习] BioID人脸识别数据集[裁剪]

说明：经典的ＢioID人脸识别数据集．包含1521张大约23个人的灰度图，pgm格式．原数据集背景过多不利于识别，已经用Ｄlib库裁剪过，裁剪后大小为224x224像素．已分类
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[机器学习] 推荐系统（音乐相关推荐算法）

说明：该压缩文件包括，从零开始搭建音乐推荐系统 模型构建与算法调参（建模与评估方法） 基于movielens数据集的推荐预测 基于网易云音乐数据的推荐预测 word2vec 和Song2vec实现 冷启动与用户兴趣预测问题 基于Spark推荐系统实现
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[机器学习] countries.txt

说明：在对网页采取requests_html数据抓取之后，我们对网页的所有内容进行txt输出。由于网页中有太多其他引导性内容，且我们需要的主要内容很集中，所以我们直接将主要内容复制粘贴进countries.txt，留待进一步提取内容。
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[深度学习] h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

说明：h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl有时候下载特别慢，可以用这个安装上
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[深度学习] 销售人员怎样找到优质的2020年天津生产制造型企业名录.docx

说明：如果您找不到客户，可以到华晨数据信息中心来（www.hccui.com），我们为您量身打造企业名录，定制企业信息，帮助企业找到客户资源，找到市场发展潜力，实现企业利润的快速增长。
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[机器学习] 清华大学ComputerVision.ppt

说明：清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision 清华大学ComputerVision
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[深度学习] Cifar10数据集jpg图片分类打包.7z

说明：Cifar10资料打包 有两种格式 一种是按标签类型分文件夹,文件夹数字编号图片 一种是标签_编号.jpg这样命名 分为train和test两个文件
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[机器学习] 11111基于深度学习的电子鼻白酒识别方法研究_赵为.caj

说明：基于人工智能的电子鼻技术，基于深度学习的电子鼻白酒识别方法研究。电子鼻是一种模拟生物嗅觉系统的检测仪器，主要由气体传感器阵列，预处 理模块和模式识别系统三部分组成。自诞生以来，电子鼻以其在检测识别上快速 和便携的优点，已经广泛应用于食品安全、环境监测和疾病诊断等领域。数据处 理是电子鼻技术的一个重要部分，传统的电子鼻数据处理主要包括预处理、特征 提取（特征生成和降维）和分类识别等步骤。
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[深度学习] oled显示屏+ds18b20 显示温度和时间.zip

说明：51单片机+ds18b20温度模块，采集出来的温度显示在oled液晶屏显示 。
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[深度学习] 电子秤（1602显示）.txt

说明：51单片机利用重力传感器+1602液晶屏+矩阵键盘制作diy电子秤。。 。
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