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人工智能
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机器学习
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ort_proj_3pt.zip
说明:onnx runtime project thirdparty denpendencies, source code: https://github.com/tenglike1997/onnxruntime-projects
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sinat_33899604
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深度学习
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halcon学习资料.rar
说明:主要是本人近几年的学习和总结,中间包含了大量的时的感想和内容
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weixin_42398658
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132mb
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机器学习
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北航发布首篇「深度学习编译器」综述论文,36页pdf阐述DL编译器的全景.zip
说明:最近北航的学者撰写了第一篇关于当下深度学习编译器的综述论文《The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey》36页pdf107篇参考文献,从各个方面对现有的DL编译器进行了全面的比较。此外,还详细分析了多级红外设计和编译优化技术。最后,指出了DL编译器的研究方向,很好的论文。
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syp_net
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机器学习
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范力文-知乎搜索中的深度学习实践-脱敏.pdf
说明:知乎搜索中的深度学习实践
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weixin_43990680
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2mb
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机器学习
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虚假新闻检测的自然语言处理研究综述【东大-UCSB】.zip
说明:本文对虚假新闻的检测进行了综述。我们的调查介绍了自动识别假新闻的挑战。我们系统地回顾了为这项任务所开发的数据集和NLP解决方案。我们还讨论了这些数据集和问题公式的限制、我们的见解和建议的解决方案。
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syp_net
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深度学习
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深度学习目标检测文档.docx
说明:一、 基于yolo的深度学习目标检测 1、 深度学习发展 简述深度学习的发展历程即可, 2、 目标检测简述 a) 介绍目标检测的发展历程 写出深度学习关键的时间节点即可,比如九几年开始,12年alexnet imagnet等等发展即可 b) Fasterrcnn介绍 算法介绍,该算法是经典算法,一般从该算法入手介绍,两阶段算法的经典网络 c) Ssd介绍 单阶段算法的经典网络,经常与fasterrcnn对比,前者识别率高,但是速度慢,后者速度快,但是识别率低一点。 d) Yo
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hu_csdn
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机器学习
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一种基于有限状态机的中文地址标准化方法1.pdf
说明:一种基于有限状态机的中文地址标准化方法 一 种基 于有 限状态机 的中文地址标 准化 方法 水 罗 明 ,黄海量 (上海财经大学 a.信息管理与工程学院;b.上海市金融信息技术研 究重点实验 室,上海 200433) 摘 要:由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使 中文地址长期 以来存在着难以标准化的 问题 ,对进 一 步开展地址定位、区域 网格分析和社情、舆情定位等工作都造成 了较大的障碍。针对这个问题提 出了基于地址 分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识
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qq_19590273
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机器学习
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一种大规模车辆路径问题的启发式算法1.pdf
说明::针对 大规模物 流 配送 ,提 出 了一 种 集成模拟 退 火 机 制 和 Voronoi 长 边 引导优 化 的 启 发 式算 法 。 模 拟 退 火 机制控 制局 部搜 索过程 , Voronoi 长边 发现解 中不 舍理 的 空 间 结 构 , 引导局 部搜 索过程 , 从 而 优 化路径 质 量 。 实验结 果表明 , 本 文 算法 的搜 索性 能 良好 , 能 够在较短 时 间 内给 出 高质 量 的 车辆路径安排 方 案 。 关键词 :物 流 ;车辆路径 问 题 ;模拟退 火 ;局
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qq_19590273
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机器学习
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基于Lyapunov指数与神经网络融合的预测模型研究
说明:提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同 时能够改善对于数据样本不够大时 ,最大 Lyapunov指数 预测 精度不 高的缺点 。实例研究 表明 ,Lya—BP模型 大大提 高了小数据 量 下 Lyapunov指数法预测的精度 ,与单一的 Lyapunov指数预测相 比,更具可靠性 ,应用更为广泛 ,具有较大 的实用价值 。 关键词 :相空间重构;Lyapunov指数;神经网络;变形预测
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qq_19590273
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机器学习
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手势识别代码(上,下,左,右)
说明:手势识别,使用OpenCV,scikit-learn等库对手势进行机器学习,识别食指所指方向;上、下、左、右四个方向(包含数据集)
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qq_38289445
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深度学习
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ExtendYaleB人脸识别数据集
说明:经典的ExtendYaleB人脸识别数据集.38人在64种光照条件下的正脸照.已分类.pgm格式,大小192x168
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qq_43257640
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50mb
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机器学习
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蚁群算法解决旅行商(TSP)问题matlab实现
说明:本代码实现了蚁群算法并且很好的解决了旅行商(TSP)问题,对比了多个城市的结果,最后给出了最优路径图。
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lcmsir
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